贯文网络科技苏州有限公司专利技术

贯文网络科技苏州有限公司共有5项专利

  • 本发明公开了一种基于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法,涉及人工智能技术领域,包括,采用计算内核执行反向传播梯度计算,同时通过元模糊控制器实时监测梯度变化率,根据梯度变化率切换计算内核,得到优化后的梯度;基于优化后的梯度更新模糊规则库...
  • 本发明公开了一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统,涉及区块链技术领域,包括,采集物理位置坐标数据,并通过位置编码算法转换为位置编码字符串;根据位置编码字符串的前缀匹配规则生成邻近目标训练节点列表,并通过区块链交易触发目标训练节点创...
  • 本发明公开了一种数据训练的优化方法及系统,涉及优化算法技术领域,包括,利用梯度分布熵值构建频域噪声整形滤波函数,对原始梯度张量进行傅里叶变换后应用频域噪声整形滤波函数,得到滤波频域梯度谱;通过逆傅里叶变换重构滤波频域梯度谱为优化梯度张量...
  • 本发明公开了一种多模态大模型训练数据采集方法及系统,涉及数据采集优化技术领域,包括,基于清洗对齐数据集构建因果图邻接矩阵,识别偏见变量后进行反事实干预,生成反事实样本集,将反事实样本集与清洗对齐数据集合并为增强数据集;对增强数据集进行跨...
  • 本发明公开了一种基于大数据采集的AI模型训练方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,基于载流信号构建三维晶格空间坐标系并标记三维晶格空间坐标,形成量子畸变电流集;通过固定增益系数将载流信号转换为电磁场强度值;利用电磁场强度值填充三维晶格...
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