本发明涉及一种雷视一体机自动重标注方法及系统，所述方法包括：初始安装时，获取车道中心热力图，同时建立初始点云坐标；正常运行后，获取所有车辆的过车数据；根据车辆的过车数据对车辆进行在道识别，以判断车辆是否行驶在车道内；若是，获取所有车辆当...

本发明属于人工智能与深度学习技术领域，具体涉及一种基于AI技术的车辆违章行驶检测方法，应用于车辆，包括实时获取车前的图像信息；判断获取的图像信息是否存在违章行为；若存在违章行为，截取违章前后预定时长的视频片段，上报至交管部门；其中，所述...

本发明属于雷视一体机技术领域，具体涉及一种提高雷视一体机目标跟踪识别准确率的方法，包括以下步骤，位置预测：根据雷视一体机输入的历史数据信息预测出当前时刻目标对象的位置信息；目标识别：利用LSTM深度学习模型从雷视一体机输入的图像中识别出...

本发明涉及一种基于视觉定位的车路协同方法及系统，所述方法包括包：获取固定场所的地图；获取移动物体的高精度GPS信息；将移动物体的高精度GPS信息通过地图投影，得到移动物体在地图上的坐标信息；将车辆附近的移动物体的坐标信息发送至车辆；实时...

本申请公开了一种出租车服务信息的提醒方法及车载系统，所述方法包括：获取路边图像；识别路边图像中的路人行为姿势与预设姿势是否匹配；若是，则将匹配的所述路人定义为呼叫人，并获取车内与当前的乘客相关的乘客信息；根据乘客信息确定所述呼叫人的权重...