本发明涉及语音识别技术领域，具体为一种基于大模型的声学识别精度优化方法，获取信号频谱与波形，对比能量峰值与噪声以完成频段阈值筛取，并依据边界点修整差异超限的相邻幅度曲线，比较高低频噪声强度以抑制较强者，融合能量与幅度曲线并剔除低于能量基...

本发明涉及语音识别技术领域，具体为一种基于AI深度学习驱动的声学事件检测系统，系统包括设备校准模块获取麦克风阵列设备电压值和时间戳，算偏差量与时间差定校准系数，生成设备协同校准参数集，信号补偿模块依参数反推失真量并调波形，生成声学信号集...

本发明涉及技术领域，具体为一种基于加密解密的声音传输系统，系统包括声音信号采集模块、敏感权重计算模块、加密密度执行模块、指纹嵌入传输模块、解密验证校验模块。本发明具体涉及密码通信技术领域，通过在语音信号中建立声纹特征集合并结合语义权重形...

本发明公开了一种大模型在AI平台的适配转换方法及系统，具体涉及AI大模型迁移学习技术领域，通过获取目标平台的CPU/GPU利用率、内存带宽和网络带宽，结合任务特性对任务进行划分，并根据平台节点负载生成合理的任务分配方案。该方法通过对任务...