本发明涉及一种水利数据管理系统，包括了高并发网络处理模块、编解码模块、数据存储模块、数据查询模块、数据操纵模块和数据控制模块。基于此，通过库表管理机制、数据管理机制以及数据缓存机制以弥补大数据的水利数据管理的不足，提供满足水利数据实时并...

本发明公开了一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统，该方法包括：确定待分析区域，以获取气象站点的空间数据与气象数据，生成待插值网格点图，再采用薄板样条函数法进行空间插值，得到对应于待分析区域的网面数据，并生成降水量空间分布图...

本发明公开了一种基于深度学习的水尺水位监测方法及系统，该方法包括：采集水尺影像；提取水尺影像的视频帧数据并采用深度学习模型处理得到第一水尺图像；对第一水尺图像进行二值化处理、边缘检测及形态学处理，得到目标水尺图像；基于目标水尺图像测算得...

本发明公开了一种基于深度学习的字轮水表读数识别方法及系统，该方法包括：采集包含表盘读数区域的水表图像；预处理水表图像，得到符合识别标准的水表输入图像；采用框识别模型处理水表输入图像，提取得到读数框所在区域的读数输入图像；采用读数识别模型...

本发明公开了一种基于U

本发明公开了一种基于机器学习的供水管网压力预测方法及系统，该方法包括：获取历史压力数据；对历史压力数据进行数据预处理，得到样本压力数据；基于样本压力数据构建供水管网压力预测模型；采用供水管网压力预测模型进行压力预测分析。本发明基于历史压...

本发明提供了一种基于聚类分析的系统持续性探查方法，包括如下步骤：步骤1）数据预处理，步骤2）数据标签分类建库，步骤3）跨标签库数据选取，步骤4）数据标准化，步骤5）构建系统状态聚类模型，步骤6）聚类模型指标，步骤7）模型的评价与维护：将...