广州大学专利技术

广州大学共有9280项专利

  • 本申请公开了一种财务数据处理方法、系统、装置及存储介质。该方法建立财务数据处理平台;获取所述银行、所述企业或者所述供应商中任一者发送的财务数据;验证所述财务数据的发送者的身份,并对所述财务数据进行一致性验证;若所述财务数据的发送者的身份...
  • 本发明公开了一种基于RGB图像和Stacking多模型融合的恶意软件家族分类方法、系统和介质,方法包括:构造API类别数据库Q;提取恶意软件API调用顺序链;根据API调用顺序链构造API调用关系对,得到API调用关系对有向图G;使用最...
  • 本发明公开了一种人脸遗传特征分类数据集构建方法、系统、装置及介质,方法包括:从第一人脸数据集中获取第一人脸图片,并获取第一人脸图片的三个人工标注信息;根据人工标注信息从第一人脸图片中筛选出第二人脸图片和第三人脸图片,并确定第二人脸图片的...
  • 本发明公开了一种基于弱相关集成策略的恶意行为识别方法、系统和介质,该方法包括利用样本集构建基模型;基于XGBoost对恶意代码动态行为特征进行筛选;基于弱相关集成策略对基模型进行相关性检验;根据基模型的准确率确定其集成权重;基于Bagg...
  • 本发明涉及海洋实验水池技术领域,特别是涉及一种水池的可升降池底及水池,公开了一种水池的可升降池底,包括多个可浮动在水中的升降台,各升降台均连接有驱动机构,驱动机构包括柔性牵拉部件、可转动设置在水池下部的水池内转向部件、可转动设置在水池侧...
  • 本发明公开了一种用于隔震层的竖向隔振的抗风载支墩结构,包括与上预埋板连接的上连接板、与下预埋板连接的下连接板,所述上连接板与所述下连接板之间固定设有钢筒,所述钢筒内具有填充物;所述钢筒的中部设有向内凹的削口,所述削口可在地震作用下受剪切...
  • 本发明公开了一种解耦式振震控制装置,第一振震隔控组件安装于第一连接部件和第二连接部件之间,第一振震隔控组件包括第一弹性伸缩部件;第二振震隔控组件安装于第一连接部件和第二连接部件之间,第二弹性伸缩部件能够沿横向伸缩,第二弹性伸缩部件与竖向...
  • 本发明公开了一种调谐框架结构,包括:地面基础;主体结构,固定连接在地面基础上;调谐实体,设置于主体结构内,调谐实体的四周均通过阻尼器与主体结构连接,且阻尼器的两端分别与主体结构和调谐实体构成球面副。此调谐框架结构将调谐实体内置于主体结构...
  • 本发明主要目的是针对现有技术问题,提供一种低温固化高强度覆膜砂材料及其制备方法,包括A、B组分;A组分包括石英砂,树脂和固化剂;B组分包括改性固化剂;在所述防砂材料中A组分的质量分数为60%‑80%,B组分的质量分数为20%‑40%。本...
  • 本发明属于医药化工领域,公开了一种含螺环戊二烯‑2‑羟吲哚类化合物及其制备方法和应用。该化合物结构如下式I所示,其中,R
  • 本发明属于化合物合成领域,公开了一种β‑氨基丙烯酸酯取代的乙腈类化合物,其化学结构如下所示,其中,R
  • 本发明提供了一种自支撑二维膜及其制备方法和应用。本发明的自支撑二维膜,包括堆叠成膜的成膜材料,成膜材料是片状的,基于纳米片堆叠形成层状通道,能够实现良好的过滤功能。本发明的自支撑二维膜,厚度可以由过滤的成膜材料的量来决定,过滤堆积的成膜...
  • 本发明公开一种轴承钢球强化研磨自动加工设备,包括研磨机、轴承钢球输送装置以及研磨材料输送装置;所述研磨机包括底座、设置在所述底座上的强化加工装置以及摆动装置;所述强化加工装置包括设置在所述底座上的机箱、两个设置在所述机箱内的滚筒以及设置...
  • 本发明公开了一种基于熵加权图像梯度的半直接单目视觉SLAM方法,包括以下步骤:S1、记录曝光时间,并读入下一帧图像;S2、将图像分成若干个图像块;S3、计算每个图像块的图像熵,根据图像熵分配权重;S4、计算每个图像块的图像梯度;S5、记...
  • 本发明公开了一种基于对抗样本的语音隐写方法,包括:将噪声δ经编解码器Aa添加到音频X上,生成满足最小化目标函数的音频样本X’,其中,音频X包含内容文本为T,音频样本X’包含需要加密传输的信息S。本发明将所生成的音频对抗样本用于语音隐写领...
  • 本发明涉及一种基于视频监控的酒驾车辆轨迹识别系统,包括视频采集模块、数字图像预处理模块、车辆行驶特征检测模块、酒驾车辆识别模块、车牌识别模块以及报送交警人工检测模块,各模块依次连接;其中,数字图像预处理模块包括车道线识别模块、汽车识别模...
  • 本发明公开了基于CRDNet的血管图像分割方法及装置,方法包括:获取视网膜血管图像数据集;对视网膜血管图像数据集进行预处理后进行分块裁剪,得到样本数据;根据样本数据建立初始血管分割模型;对初始血管分割模型进行训练,得到目标血管分割模型;...
  • 本发明公开了基于深度学习的血管图像分割方法、装置、设备及介质,方法包括:获取血管分割数据集;对所述血管分割数据集进行数据扩充处理,得到待处理血管图像;对所述待处理血管图像进行预处理,得到训练数据集;根据所述训练数据集,通过UNET网络构...
  • 本发明公开了基于U‑Net++的视网膜血管分割方法和装置,方法包括:获取血管分割数据集;对所述血管分割数据集进行预处理,增强血管图像对比度;对血管图像进行裁剪操作,得到样本数据;根据所述样本数据,通过Pytorch深度学习框架搭建血管分...
  • 本发明公开了基于U‑Net的血管图像分割方法、装置和设备,方法包括:获取血管分割数据集;对血管分割数据集进行预处理;对预处理后的血管分割图像进行图像块裁剪操作,得到样本数据;根据样本数据,通过Pytorch深度学习框架搭建血管图像分割网...