本申请提供了一种超声视频病灶检测方法及装置；所述方法包括：利用特征金字塔网络对采集的超声影像进行特征提取，得到所述超声影像对应的特征矩阵；利用可变形卷积网络确定所述特征矩阵对应的特征偏移；基于所述特征偏移和所述特征矩阵，确定新的特征矩阵...

本申请提供了一种超声视频病灶分割方法及装置；所述方法包括：从超声影像中获取病灶的图像；利用空洞卷积网络对所述病灶的图像进行特征提取，得到病灶的图像的特征图；基于金字塔池化模块获取所述病灶的图像的特征图的语境信息，得到金字塔特征图；基于所...

本发明公开了一种基于生成对抗网络生成胸部DR双能量数字减影图像的方法、装置及存储介质，包括获取胸部DR双能减影图像，对胸部DR双能减影图像进行预处理后构建训练集，构建生成对抗网络模型，将预处理后的胸部DR原图、骨减影图像和组织减影图像输...

本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络...

针对现有的乳腺病灶检测算法只能针对单张图做病灶检测，不能给出病灶在同一乳房两个视角上对应关系的情况，本发明提出了包含多个环节的乳腺病灶匹配方法，对同一乳房上不同视角检出的病灶给出匹配关系，有利于更加准确地判断病灶类别、属性并一定程度上消...

本发明公开了一种基于人工智能的动态乳腺超声视频全病灶实时检测和分割系统。该系统至少包含该系统至少包含一台超声机、和AI服务器。其中AI服务器中设置有基于AI的动态乳腺超声视频检测和分割装置，该装置至少包含(1)系统鲁棒性设计模块、(2)...

一种基于医学图像的结节检测方法，该方法以基于医学图像的图像序列作为输入，通过粗检测网络对候选结节进行定位并输出第一预测分数；以经粗检测网络定位的候选结节所对应的图像序列，通过假阳性抑制网络进行分类训练，得到待定结节及其第二预测分数；构建...

本发明提出了一种基于弱标注数据的肺部病灶检测算法。包括数据标注、模型训练和图像处理，标注采用部分标记的“弱数据”标记方法，并在数据标注过程中借鉴“难例挖掘”思想对标注结果进行完善，保证了在仅标记部分病灶的情况下，提供高质量的标记数据集用...