本发明涉及昆虫捕捉网领域，特别涉及一种野外昆虫捕捉的捕虫网：包括网柄，T形接头，抄网圈，网袋。所述的网柄共有三节，内部设有8列锯齿，节与节直接设有旋钮，旋钮内部设有2列锯齿，方向与网柄内的锯齿方向相反，用于伸缩网柄；网柄的末端有矩形状外...

本发明涉及昆虫采集装置技术领域，特别涉及一种野外活体昆虫标本存储的活虫盒：包括盒框、圆柱连接体、昆虫室。所述盒框圆心部连接圆柱连接体，上部设有通气道、卡扣，横切中部中空。所述圆柱连接体顶部是上凸螺纹与底部是下凹螺纹，两个活虫盒可螺纹拧紧...

本实用新型涉及一种生活小区垃圾自动分类的装置，包括外壳、第一传送带和第二传送带；在所述外壳内的下部设有四个用于收集不同类别垃圾且开口朝上的第一桶体，并且四个所述第一桶体分布在所述外壳内下部的四侧；所述外壳上部的一侧设有用于投入垃圾的入口...

本实用新型公开了一种动画人物动作捕捉装置，包括支架本体，支架本体上设置有用于对人物动作进行捕捉的摄影机本体，其特征在于：摄影机本体上设置有用于对人物动作进行捕捉的主镜头，且摄影机本体内部设置有用于辅助主镜头进行工作的副镜头本体，并在摄影...

本实用新型公开了一种植物图像自动采集辅助装置，包括长方体支撑框架，长方体支撑框架中上部的前后两面分别设有相互平行且同高度的Y轴导轨，长方体支撑框架中下部的后面设有中间轴导轨，两条Y轴导轨和中间轴导轨上设有步进电机导轨滑块，两条Y轴导轨之...

本发明涉及一种米粉散粉机，包括机架、送粉机构、散粉机构和伺服电机；所述送粉机构安装在所述机架的上部，其可前后循环转动以输送米粉；所述散粉机构安装在所述机架上且对应所述送粉机构中部的位置处，其可左右往复摆动已将所述送粉机构输送的米粉梳散开...

本实用新型公开了抗干扰数字通信接收装置，包括壳体，其一侧设置有固定块，固定块的一侧穿设有支撑轴且支撑轴的一端贯穿至固定块的内腔并转动连接有天线，所述固定块的顶部开设有与天线为配合结构的弧形槽，固定块的一侧开设有弧形孔，弧形孔的外侧设置有...

本实用新型公开了一种基于全卷积神经网络的多尺度人脸检测设备，包括上部显示器，所述上部显示器的下部位置设置有一号安装管，所述一号安装管的下部位置设置外侧安装管，所述外侧安装管的下方设置有二号安装管，所述二号安装管的下部位置设置有斜向圆形卡...

本实用新型公开了一种基于同态加密的图像融合装置，包括图像融合用显示器结构，所述图像融合用显示器结构包括显示器机体，所述图像融合用显示器结构还包括固定主体和挡光主体，所述固定主体套接固定安装在显示器机体的外端，所述挡光主体转动卡接安装在固...

本实用新型公开了一种多维度图像采集装置，包括箱体，所述箱体的底面设有对称的支撑腿，所述支撑腿之间设有支撑板，所述支撑板的顶面设有升降机构，所述升降机构包括伺服电机、转头、第一齿轮、转动轴承、连接杆、第二齿轮、丝杆、螺母套、连接板和调节杆...

本发明公开了一种一步法电化学制备钴单质

本发明属于氮化碳量子点技术领域，提供一种宏量制备氮化碳量子点的方法，包括以下步骤：(1)以三聚氰胺或尿素为原材料制备氮化碳粉末；(2)以氮化碳粉末为原材料，以浓硝酸为氧化剂，氧化回流，得氮化碳与氮化碳量子点混合溶液；(3)将去离子水稀释...

本发明公开了一种基于硝化石墨烯的氨气传感器及其制备方法，通过在所述基底沉积金属结构，再采用湿法刻蚀技术将石墨烯转移至金属结构表面，接着利用光刻技术以及等离子去胶机设备去除多余部分石墨烯，实现图案化石墨烯，将形成的石墨烯器件置于硝酸溶液中...

本实用新型公开了一种新型救生圈，属于救援工具技术领域，其包括左半圈体和右半圈体，左半圈体的一端与右半圈体的一端转动连接，左半圈体的另一端设置有连接环，右半圈体的另一端设置有用于可拆卸连接连接环的连接勾；右半圈体开设有用于放置急救用品的储...

本实用新型涉及数学教学工具技术领域，且公开了一种移动式数学教学除尘黑板，包括支撑板，所述支撑板下表面的四角均固定连接有支撑腿，所述支撑板的上表面固定连接有支撑柱，所述支撑柱的顶端固定连接有教学板，所述教学板下表面的左侧和右侧均固定连接有...

本实用新型涉及演示板技术领域，且公开了一种小程序开发演示板，包括L形画板，所述L形画板横板与竖板的底面均固定连接有支撑杆，两个所述支撑杆的一端固定连接有支撑架，所述支撑架的顶端与所述L形画板的横板与竖板交界处固定连接，所述L形画板横板前...

本发明公开了一系列三联吡啶衍生物及其合成方法和应用。所述的三联吡啶衍生物是以2

本发明公开了基于HOF

本实用新型涉及一种振动式榴莲自动开壳脱肉机，包括机壳，其内由上至下依次分成伸缩旋转开壳机构安装腔、开壳振动腔及旋转机构安装腔；进料口和出料口均开设于开壳振动腔侧壁上；旋转机构位于旋转机构安装腔内；固定工位处于开壳振动腔底部，其底部连接旋...

本发明公开了一种基于自适应多通道交叉图卷积网络的图分类方法，包括如下步骤：1）基于节点特征矩阵X构造一个初始图；2）对输入图做图卷积运算；3）交叉网络；4）图卷积模块；5）带注意力机制的全连接层。这种方法充分利用了空间中的信息，消除了在...