广西师范大学专利技术

广西师范大学共有3714项专利

  • 本发明公开了一种基于上下文增强的提示微调的关系抽取方法,包括如下步骤:1)对关系抽取数据集进行预处理;2)预训练语言模型域内增量训练;3)构建关系预抽取模块对文本进行预抽取;4)生成上下文增强的提示模板;5)联合对比损失函数优化模型。这...
  • 本发明属于数据增强处理技术领域,公开了一种心电图数据增强方法、系统、介质、设备及终端,系统构建双向长短期记忆网络与通道
  • 本发明公开了一种镓提纯的离子交换树脂的改性方法及应用。该方法先配制碱
  • 本发明公开了一种在线动态自适应的实用拜占庭共识协议实现方法,包括如下步骤:1)初始化阶段;2)正常阶段;3)动态自适应阶段。这种方法可帮助实用拜占庭共识协议动态自适应物联网节点的动态性和异构性,以实现区块链共识协议交易吞吐量最大化。通过...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络联合鉴别的事件检测方法,包括如下步骤:步骤1:构造领接矩阵;步骤2:获取每个句子的向量表示和句子的掩码;步骤3:获取最终的句子编码表示;步骤4:获取句子中每个文本跨度在每个事件类别上的初始分数;步骤5:生成...
  • 本发明公开了一种基于Wi
  • 本发明公开了一种作物的深层土壤施肥装置,涉及土壤施肥技术领域,包括:安装架和自锁脚轮,多个所述自锁脚轮固定安置在所述安装架的底端,所述安装架的底端中部设置有下钻区域;深度调节机构,所述深度调节机构安置在所述安装架上;储料箱,所述储料箱通...
  • 本发明公开了一种基于图嵌入和层次聚类识别癌症驱动模块方法,包括如下步骤:1)设定模型;2)构建加权网络;3)通过图嵌入技术提取加权蛋白质相互作用网络PPI的特征;4)对特征向量聚类;5)构建驱动模块集。这种方法更有效、更准确地识别驱动模...
  • 本发明属于ECG数据分类技术领域,公开了一种多图像融合心电图五分类方法、系统、介质、设备及终端,采用小波变换对原始ECG信号进行预处理,再根据标注的R波将ECG记录分割为心拍集;将分割得到的心拍集划分为训练集、验证集和测试集,最后将心拍...
  • 本发明属于计算机辅助ECG分析技术领域,公开了一种心电图分类方法、系统、介质、设备及终端,对原始ECG数据进行预处理;使用卷积神经网络模型分析心电信号的形态特征,通过短时傅里叶变换提取心电信号的时频特征,使用Transformer模型分...
  • 本发明属于材料化学技术领域,公开了一类铂基碗膦配合物、铂基碗膦配合物
  • 本发明涉及电催化水分解技术领域,具体为一种金属Re空位NiS2‑
  • 本发明公开一种用于医疗疾病辅助预测的联邦学习方法,首先通过上传客户端本地模型的部分参数来实现联邦学习,以降低通信成本和避免梯度攻击;再通过使用超参数来灵活选择全局原型和本地原型作为本地混合原型,以能够保留客户端自身特有的一些属性;后采用...
  • 本发明公开了一种滤膜式光热免疫分析方法的构建,包括步骤:(1)合成Cu2‑
  • 本发明涉及中药技术领域,特别涉及一种治疗痛经的中药组合物及其制备方法与应用,所述中药组合物,其特征在于,包括以下重量份的原料药物:香附5~30份,当归5~30份,白术5~30份,乳香5~30份,没药5~30份,五灵脂5~30份,木香5~...
  • 本发明公开了一种基于ERNIE
  • 本发明公开一种基于联邦图机器学习的跨地域医疗合作预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)定义联邦学习系统;2)本地客户端模型训练;3)根据组合策略生成全局节点表示;4)得到微平衡的类别预测概率值;5)类别的预测概率值调整;6)自适应校准...
  • 本发明公开了一种基于联邦安全协作下的药物分子性质预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)划分客户端图数据集;2)本地客户端模型的训练;3)采用个性化本地差分隐私进行扰动;4)相似度计算;5)服务器模型的训练;6)本地模型的抗噪声训练。这...
  • 本发明公开了一种量筒读数辅助支架,涉及量筒读数技术领域,包括支撑底板和导向杆,还包括移动块、连接构件以及夹握构件;所述支撑底板上端竖直固定有导向杆;所述移动块的右侧螺纹连接有固定螺栓,移动块的左侧内部固定有转动轴承;所述连接构件包括转动...
  • 本发明公开了一种面向类不平衡数据分布的联邦学习方法,所述方法是将联邦模型分为特征提取器和分类器,客户端在本地模型训练阶段通过最大化本地模型与联邦模型中的特征表示的一致性优化个体客户端的本地特征提取器,同时,在模型训练过程中对不同类别的样...