本发明属于电池制备技术领域，公开了一种电池浆料配方优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个电池浆料特征，其中，所述电池浆料特征包括固相浓度、固相颗粒信息、分散介质粘度、酸碱值以及温度压力；通过配方优化模型预测不同电池浆料特征...

本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种光伏储能系统在线故障诊断方法及系统。该方法及系统包括：采集光伏储能系统的原始数据；使用数据驱动data driven和卷积神经网CNN，对原始数据进行特征提取，获取特征数据；根据特征数据对光伏储能系统...

本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种光储分布式能源管理系统的SOC预测方法及装置。该方法及装置包括：采集光储分布式能源管理系统不同时段的特征数据，根据特征数据进行电量需求预测，获得第一初步预测需求电量；使用Informer深度学习预测模...

本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于强化学习的光伏发电储能系统灵活控制方法及装置。该方法及装置包括：实时获取光伏发电储能系统的状态信息，对其进行最大功率点跟踪，通过占空比调整全局最优电压值；利用强化学习进行建模与模型训练，对光伏发电...

本发明涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于NSGA