基于NSGA-III的光伏储电站功率控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及光伏发电领域，具体涉及一种基于NSGA

【技术实现步骤摘要】
基于NSGA
‑
III的光伏储电站功率控制方法及装置


[0001]本专利技术涉及光伏发电领域，具体而言，涉及一种基于NSGA
‑
III的光伏储电站功率控制方法及装置。

技术介绍

[0002]现有技术中，光伏储电站容易陷入局部最优，同时不能以较快速度实现最大功率点跟踪，容易出现误判，造成跟踪最大功率点需要的时间更长。另外对发电单元输出功率与用电侧负荷特性的随机性、间歇性及波动性等问题不能很好的解决，对未来负荷增长、用电特性、扩容方案无预测等，以致于对储电设备过充过放寿命造成影响，后期维护成本高。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法及装置，以较快速度实现最大功率点跟踪。
[0004]根据本专利技术的一实施例，提供了一种基于NSGA
‑
III的光伏储电站功率控制方法，包括以下步骤：
[0005]S101:通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率；
[0006]S102:通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪。
[0007]进一步地，方法还包括：
[0008]S103:建立源储荷数学模型，设立约束条件，优化光伏储电站电能调度能力。
[0009]进一步地，方法还包括：
[0010]S104:获取为未来负荷增长以及光伏装机总量扩容提供预决策的依据数据。
[0011]进一步地，方法还包括：
[0012]S100:实时获取光伏储电站的功率相关数据，储存至嵌入式处理系统中，通过嵌入式处理系统监控储电站中的储电单元。
[0013]进一步地，光伏储电站的功率相关数据包括电压、电流、温度。
[0014]进一步地，步骤S101包括：
[0015]基于NSGA
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III算法实时预测出光伏储电站中参与功率分配的储能机组，使用换流器控制光伏发电端平滑发电，使储电站获得稳定的输入功率，同时使用输出功率数据与电力负荷数据求解得到pareto解集，使用偏最小二乘回归法预测未来的负荷增长。
[0016]进一步地，步骤S102包括：
[0017]通过NSGA
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III算法预测光伏发电站最大功率，借助预测模型，将功率调至理论最大功率点MPP附近，再使用扰动法P&O与电导法IC，同时将时段最大功率点数据作为子代样本。
[0018]进一步地，步骤S103包括：
[0019]通过记录用电结构、用户负荷特性、以及光伏容量基础数据，建立光伏
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储能
‑
负荷
配置数学模型，设立约束条件以及电压数据，优化储电站电能调度。
[0020]进一步地，设立的约束条件包括子代数据最大功率点。
[0021]根据本专利技术的另一实施例，提供了一种基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制装置，包括：
[0022]输入功率控制单元，用于通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率；
[0023]最大功率点跟踪单元，用于通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪。
[0024]一种存储介质，存储介质存储有能够实现上述任意一项基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法的程序文件。
[0025]一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法。
[0026]本专利技术实施例中的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法及装置，通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率，防止储电站的储电单元过充过放。通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪，稳定快速的实现最大功率点跟踪。
附图说明
[0027]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0028]图1为本专利技术基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法的流程图；
[0029]图2为本专利技术基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法的优选流程图；
[0030]图3为本专利技术基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法的优选流程图；
[0031]图4为本专利技术基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法的优选流程图；
[0032]图5为本专利技术基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制装置的模块图。
具体实施方式
[0033]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0034]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0035]实施例1
[0036]根据本专利技术的一实施例，提供了一种基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，参见图1，包括以下步骤：
[0037]S101:通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率；
[0038]S102:通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪。
[0039]本专利技术实施例中的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率，防止储电站的储电单元过充过放。通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪，稳定快速的实现最大功率点跟踪。
[0040]其中，参见图2，方法还包括：
[0041]S103本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S101:通过NSGA
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III算法，控制光伏储电站储电时的稳定输入功率；S102:通过遗传算法，同时结合电导法，改变光伏储电站的扰动法步长，对其进行最大功率点跟踪。2.根据权利要求1所述的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，所述方法还包括：S103:建立源储荷数学模型，设立约束条件，优化光伏储电站电能调度能力。3.根据权利要求2所述的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，所述方法还包括：S104:获取为未来负荷增长以及光伏装机总量扩容提供预决策的依据数据。4.根据权利要求1所述的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，所述方法还包括：S100:实时获取光伏储电站的功率相关数据，储存至嵌入式处理系统中，通过嵌入式处理系统监控储电站中的储电单元。5.根据权利要求4所述的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，光伏储电站的功率相关数据包括电压、电流、温度。6.根据权利要求1所述的基于NSGA
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III的光伏储电站功率控制方法，其特征在于，步骤S101包括：基于NSGA
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III算法实时预测出光伏储电站中参与功率分配的储能...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭媛君，陈梓健，张豪，杨之乐，王尧，冯伟，吴承科，王盛，
申请(专利权)人：广东碳中和研究院韶关，
类型：发明
国别省市：