一种水风光电站群的发电能效分析管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水风光电站群的发电能效分析管理系统，包括能效集中分析管理系统和单站能效分析管理系统，水风光电站群的每个电站均部署有单站能效分析管理系统，单站能效分析管理系统用于对单个电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理；能效集中分析管理系统部署于电力集控中心，其用于对水风光电站群的每个电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理，能效集中分析管理系统包括数据接入模块、能效分析模块、能效告警配置及分析模块、能效告警处置模块以及决策支持模块。本发明专利技术能够实现对水电群、风电群和光电群的各个电站的发电能效进行统一管理，为水风光电站群的协同运行和实现多种类型电源的复杂电力系统的调度优化提供技术支撑。优化提供技术支撑。优化提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种水风光电站群的发电能效分析管理系统


[0001]本专利技术涉及电站管理
，尤其涉及一种水风光电站群的发电能效分析管理系统。

技术介绍

[0002][0003]为了更好地实现节能减排，水电站、风电站和光电站等利用清洁可再生能源的发电站越来越多，从而形成电站群。为了实现各类电站群发电量与负荷用电量之间的平衡，需要使水电群、风电群和光电群协调向电网供电。水电群与风电群、光电群协同运行的研究主要用于含有多种类型电源的复杂电力系统的调度优化，通过水电补偿调节风电和光电以减少弃风和弃光电量，提高资源利用率，进而为清洁能源开发利用提供技术支持。提高多种电源群之间协同运行的效果有助于挖掘电力系统的协同优化潜力，有利于提升电力系统的调度技术水平。
[0004]然而，现有的水电群、风电群和光电群等各种电站群以及每一种电站群中的各个电站的电力管理系统均是独立运行和独立管理的，目前部分电站存在设计不合理、设备利用率低、后期运行管理技术落后而导致的资源浪费的现象，同时不同电站之间业务涉及面广，支撑部门多，工作中存在信息口径多、重复录入，信息交换困难，信息孤岛现象严重。为了提高多种电源群之间协同运行的效果，保证电站资源管理和电站经济运行，提升资源利用效率，促进存量资产提质增效，需要对水电群、风电群和光电群的各个电站的发电能效进行统一管理，从而对水电群与风电群、光电群协同运行并实现多种类型电源的复杂电力系统的调度优化提供技术支撑。
[0005]因此，如何实现对水电群、风电群和光电群的各个电站的发电能效进行统一管理，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别创新地提出了一种水风光电站群的发电能效分析管理系统，能够实现对水电群、风电群和光电群的各个电站的发电能效进行统一管理，有效提高多种电源群之间协同运行的效果，保证电站资源管理和电站经济运行，提升资源利用效率，促进存量资产提质增效，为水电群与风电群、光电群协同运行和实现多种类型电源的复杂电力系统的调度优化提供技术支撑。
[0007]为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种水风光电站群的发电能效分析管理系统，所述发电能效分析管理系统包括能效集中分析管理系统和单站能效分析管理系统，其中，
[0008]水风光电站群的每个电站均部署有所述单站能效分析管理系统，所述单站能效分析管理系统用于对单个电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理；
[0009]所述能效集中分析管理系统部署于电力集控中心，其用于对水风光电站群的每个
电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理，其中，
[0010]所述能效集中分析管理系统包括：
[0011]数据接入模块，其用于将所述能效集中分析管理系统与各个电站的单站能效分析管理系统建立数据传输通道，并从各个电站的单站能效分析管理系统进行能效数据的采集、清理和存储；
[0012]能效分析模块，其用于根据预设的能效分析智能模型、基于发电量预测模型预测得到的各个电站的发电量预测数据以及数据接入模块采集的各个电站的能效数据对各个电站进行发电能效分析，得到各个电站的发电能效分析结果；
[0013]能效告警配置及分析模块，其用于设置告警配置信息，根据各个电站的发电能效分析结果和预先配置的告警配置信息进行告警判断得到告警判断结果；
[0014]能效告警处置模块，其用于根据所述能效告警判断结果对影响各个电站的发电能效的电站缺陷进行画像分析得到电站缺陷信息，并基于预先构建的AI智能运维知识图谱和所述电站缺陷信息推送用于解决电站缺陷的运维解决方案；以及
[0015]决策支持模块，其用于对各个电站的能效数据、发电能效分析结果以及告警判断结果进行图表化分析和展示。
[0016]优选地，所述能效集中分析管理系统还包括：
[0017]能效报表查询模块，其用于根据选择的报表类型输出对应的能效分析统计报表。
[0018]优选地，所述能效集中分析管理系统还包括：
[0019]用户权限管理模块，其用于根据系统用户的用户信息为所述系统用户配置角色权限。
[0020]优选地，所述能效分析模块包括：
[0021]模型维护模块，其用于对采集的能效数据进行组织形成能效信息，并对所述能效信息进行信息整合，通过整合后的能效信息进行训练和数据拟合得到能够进行发电能效进行自动化分析的所述能效分析智能模型；
[0022]所述模型维护模块还用于通过数值仿真构建所述发电量预测模型。
[0023]优选地，所述模型维护模块还用于根据用户输入的模型修改参数对所述发电量预测模型进行修改得到修改后的发电量预测模型。
[0024]优选地，所述能效分析智能模型包括水电能效模型、风电能效模型和光电能效模型；
[0025]所述发电量预测模型预测包括水电预测模型、风电预测模型和光电预测模型。
[0026]优选地，所述单站能效分析管理系统包括基础数据收集模块，其用于从对应电站的第三方系统中采集该电站的基础数据，并对采集的基础数据进行处理得到该电站的所述能效数据。
[0027]优选地，所述基础数据收集模块从对应电站的第三方系统中采集该电站的基础数据的过程如下：
[0028]S1，对基础数据收集模块进行初始化设置，流程如下：
[0029]S11，操作人员操作第三方系统查询对应电站的用于能效分析的相关数据；
[0030]S12，基础数据收集模块依次截取并保存操作人员操作的每个数据展示界面的界面图片形成界面图片集合，并同步记录操作人员的操作路径；
[0031]S13，操作人员操作对应电站的单站能效分析管理系统，确定基础数据收集模块存储的界面图片集合中的各个界面图片中是否有需要收集的基础数据，若无，则删除该界面图片，若有，则保留该界面图片；
[0032]S14，操作人员在保留的各个界面图片中标记基础数据所在区域；
[0033]S2，电站运行过程中，基础数据收集模块基于初始化设置从第三方系统中收集基础数据，流程如下：
[0034]S21，基础数据收集模块按照预设的数据采集周期以记录的操作路径自动访问相应的数据展示界面；
[0035]S22，基础数据收集模块识别所述数据展示界面中的对应的标记区域，并从标记区域中提取相应的基础数据；
[0036]S23，基础数据收集模块对提取的各个数据展示界面的基础数据进行汇总。
[0037]由以上方案可知，本专利技术提供了一种水风光电站群的发电能效分析管理系统，能够实现对水电群、风电群和光电群的各个电站的发电能效进行统一管理，及时、准确掌握各电站发电能效状况，支持能效优化与节能改造，综合分析能量利用与损失、设备效率，优化发电生产流程及管理，解决各电站发电能效管理技术手段不足导致的无法实时监控各电站能效数据的问题，有效提高多种电源群之间协同运行的效果，保证电站资源管理和电站经济运行，提升资源利用效率，促进存量资产提质增效，为水电群与风电群本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水风光电站群的发电能效分析管理系统，其特征在于，所述发电能效分析管理系统包括能效集中分析管理系统和单站能效分析管理系统，其中，水风光电站群的每个电站均部署有所述单站能效分析管理系统，所述单站能效分析管理系统用于对单个电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理；所述能效集中分析管理系统部署于电力集控中心，其用于对水风光电站群的每个电站进行能效数据的监控和发电能效分析管理，其中，所述能效集中分析管理系统包括：数据接入模块，其用于将所述能效集中分析管理系统与各个电站的单站能效分析管理系统建立数据传输通道，并从各个电站的单站能效分析管理系统进行能效数据的采集、清理和存储；能效分析模块，其用于根据预设的能效分析智能模型、基于发电量预测模型预测得到的各个电站的发电量预测数据以及数据接入模块采集的各个电站的能效数据对各个电站进行发电能效分析，得到各个电站的发电能效分析结果；能效告警配置及分析模块，其用于设置告警配置信息，根据各个电站的发电能效分析结果和预先配置的告警配置信息进行告警判断得到告警判断结果；能效告警处置模块，其用于根据所述能效告警判断结果对影响各个电站的发电能效的电站缺陷进行画像分析得到电站缺陷信息，并基于预先构建的AI智能运维知识图谱和所述电站缺陷信息推送用于解决电站缺陷的运维解决方案；以及决策支持模块，其用于对各个电站的能效数据、发电能效分析结果以及告警判断结果进行图表化分析和展示。2.根据权利要求1所述的水风光电站群的发电能效分析管理系统，其特征在于，所述能效集中分析管理系统还包括：能效报表查询模块，其用于根据选择的报表类型输出对应的能效分析统计报表。3.根据权利要求1所述的水风光电站群的发电能效分析管理系统，其特征在于，所述能效集中分析管理系统还包括：用户权限管理模块，其用于根据系统用户的用户信息为所述系统用户配置角色权限。4.根据权利要求1所述的水风光电站群的发电能效分析管理系统，其特征在于，所述能效分析模块包括：模型维护模块，其用于对采集的能效数据进行组织形成能效信息，并对所述能效信息进行信息整合，通过整合后的能效信息进行训练和...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫启明，熊昌全，
申请(专利权)人：国家电投集团四川电力有限公司，
类型：发明
国别省市：