广东横琴数说故事信息科技有限公司专利技术

广东横琴数说故事信息科技有限公司共有13项专利

  • 本发明提出一种基于步行可达范围的生成商圈方法、装置及系统,涉及商圈划分的技术领域,方法包括获取商圈范围的兴趣点数据和边界数据,基于所述兴趣点数据和所述边界数据,生成基础商圈,选取街道网络生成工具和地图应用程序接口,基于所述街道网络生成工...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的问答题评分方法及系统,涉及自动评测领域。所述方法包括:采用监督学习方法训练知识点关系联合抽取模型;通过知识点关系联合抽取模型分别抽取参考答案与候选答案中的知识点及关系,构建成对的句子级知识图谱;训练图结构相...
  • 本发明公开一种购物中心行业推荐指数计算方法和系统,方法包括以下步骤:S1:获取各类购物中心数据,包括目标行业门店的月均坪效、各类人群数据和各类城市数据;S2:对所述各类购物中心数据进行预处理,得到预处理后的各类购物中心数据;S3:以预处...
  • 本发明提供一种基于ChatGPT模型的行业数据验证方法和系统,方法包括:获取特定行业的行业数据并构建对应的行业数据库;基于ChatGPT模型建立行业数据验证模型并进行初始化;利用行业数据对初始化后的行业数据验证模型进行训练优化;从特定行...
  • 本发明提出一种基于大数据的全链式产品设计决策方法及系统,涉及产品设计的技术领域,解决了当前产品设计决策系统没有依据产品的全生命线信息做出决策,决策质量差的问题,首先在基于大数据的基础上获取产品文本数据,然后构建并训练用于预测产品的决策指...
  • 本发明公开了一种结合社媒平台和电商平台数据的品牌投放效果评估方法及存储介质,涉及互联网投放技术领域。所述方法包括:获取社媒平台上的社媒数据;获取电商平台上的销售数据;对社媒数据进行预处理;对预处理后的社媒数据进行社媒侧数据处理;对销售数...
  • 本发明公开了一种基于DSL的视图处理方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:根据用户输入的视图配置信息,构造DSL查询语句,并执行所述DSL查询语句对库表数据进行查询,得到数据查询结果;其中,所述视图配置信息包括字段筛选逻辑信息和多字段...
  • 本发明提出一种行列级别的数据权限管理及访问查询方法、系统,涉及数据权限管理的技术领域,将数据资源的管控细化到行列颗粒度数据权限控制,颗粒度细化后实现精准访问管理,降低了客户运营配置人员的数据权限管理工作量,兼顾灵活权限与配置简洁的目的,...
  • 本发明公开了一种可高效配置的细粒度情感分析方法,涉及数据分析技术领域,其具体步骤为:S1.获取初始细粒度情感,将初始细粒度情感进行预处理;S2.根据预处理后的初始细粒度情感,建立一个情感码表;S3.根据情感码表训练机器学习模型;S4.获...
  • 本发明公开了一种面向多实体的标签系统及处理方法,所述系统包括:标签多实体扩展模块、标签规则设置模块、万维标签内容存储模块,所述标签实体扩展模块用于配置标签的实体并将配置后的标签实体输入至标签规则设置模块,所述标签规则设置模块用于配置不同...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度图神经网络的新闻收集及自动化提取方法,步骤:S1.收集用于训练的新闻站点;S2.以HTML标签为单位,标注收集到的新闻站点中的新闻链接,并通过深度图神经网络进行训练,得到链接提取模型;S3....
  • 本发明提出一种基于海量知识图谱及图嵌入的实体分类方法及系统,涉及自然语言处理的技术领域,从海量语料文本出发,引入命名实体识别模型和关系抽取模型以抽取实体和关系,并形成知识图谱,然后借助图嵌入模型生成知识图谱内各种实体的图嵌入信息,即使用...
  • 本发明提出一种基于知识图谱和置信度的实体形象分析方法及系统,涉及知识图谱的技术领域,首先在明确预关注的实体及实体形象的预关注维度后,在代表性文档中标注实体和实体关系,通过引入Bert中文预训练模型并训练,实现命名实体识别和关系抽取,从而...
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