本申请提供了一种低压配电网负荷变化趋势智能预测及管理方法，属于低压配电网负荷预测领域，用于解决相关技术中混合业态台区负荷波动大、预测精度不足且云端部署延迟高的问题。该方法部署于台区边缘节点，通过多模态数据异常检测与场景化补全输出高质量数...

本申请提供一种基于数字孪生的低压配网故障分析与精准定位方法，属低压配网故障定位领域，解决其时空同步偏差大、数据缺失、模型泛化差等问题。该方法以数字孪生为核心，依次执行感知层时空校准、数据层拓扑GNN补全、模型层联邦优化、验证层置信评估、...