信息处理设备、信息处理方法及计算机可读记录介质。信息处理设备包括：获取单元，其获取使用第一虚拟货币的交易历史中的第一交易对象的价格以及使用第二虚拟货币的交易历史中的第二交易对象的价格；以及计算单元，其基于所述第一交易对象的价格和所述第二...

本发明实施例提供一种基于微波雷达的动作识别装置、方法及系统，通过使用分类结果包含摔倒、疑似摔倒和正常动作的三分类识别模型且根据该三分类识别模型的连续输出结果进一步判定检测对象的动作，能够提高识别精度，降低误识别率，另外，该三分类识别模型...

本公开涉及车载系统和电子控制单元。一种包括经由网络相互耦接的多个电子控制单元(ECU)的车载系统，所述多个电子控制单元(ECU)包括第一ECU和第二ECU。在车载系统中，记录有多个ECU的软件的标识信息的组合的列表存储在第一ECU的存储...

显示装置(101)获取由设置于对象者(110)进行睡眠的空间(120)的传感器(102)检测出的与空间(120)有关的数据。而且，显示装置(101)在按时间序列显示基于获取到的来自传感器(102)的数据的空间(120)作为睡眠环境的适应...

波长转换器和执行波长转换的方法。一种波长转换器包括：第一相位调制单元，其被配置为根据第一相位调制信号对泵浦光执行相位调制；第二相位调制单元，其被配置为根据第二相位调制信号对信号光执行相位调制；波长转换单元，其被配置为对已经过相位调制的信...

本发明涉及一种文字识别方法，包括：获取图像；将图像划分成各自包含文字的笔划的多个矩形区域；对于多个矩形区域中的相互邻近的第一区域和第二区域，其中第二区域的水平方向的宽度小于第一区域的水平方向的宽度并且第一区域与第二区域部分重叠，如果第一...

本发明实施例提供一种用于驾驶行为识别的深度学习模型、训练装置及方法，在识别时，该模型利用从车辆的驾驶视角拍摄得到的连续的多个图像进行特征的提取，并利用递归神经网络对提取的特征进行时间和空间的融合；另外，在训练时，由于从车辆的驾驶视角拍摄...

本申请公开了一种用于对图像的识别结果进行分割的方法和设备以及存储介质。该方法包括：识别图像中的文本以获得关于该文本的候选矩阵，其中，该候选矩阵中的每一行均代表所述文本的一个识别结果；将所述候选矩阵与文本库进行匹配以获得最佳匹配结果；计算...

具有：发送部，其使用多个逻辑信道发送第1类别的第1数据和第2类别的第2数据；以及控制部，在上述发送部复用上述第1数据和上述第2数据而发送时，该控制部能够对上述第2数据施加MAC报头，该MAC报头省略了逻辑信道编号或数据长度的信息。

技巧识别装置(100)基于规定的规则，将按时间序列获取到的包含实施一连串的表演的被拍摄体的三维骨骼信息分节为多个单元。技巧识别装置(100)判别与多个单元中的第一单元对应的姿势运动是具有表示被拍摄体静止的特征的第一运动、还是与第一运动不...

本申请涉及一种计算处理设备和计算机可读记录介质。其中，计算处理设备包括：第一输出单元，其用于将输入值与边界值进行比较，并在输入值超过边界值时输出等于输入值的值；以及第二输出单元，其用于在通过其使得当输入值小于或等于边界值的情况下输出特定...

本公开涉及信息处理方法和信息处理装置，用于将能够根据观测信息执行相应的动作序列的第一智能体的处理知识转移到第二智能体。该信息处理方法包括：生成第一智能体的第一动作序列和第二智能体的第二动作序列的动作序列对，第一动作序列和第二动作序列完成...

本发明实施例提供一种物品检测方法和装置，其中，该方法包括：收发单元向移动体发送发射信号，并且接收该移动体反射后的反射信号；其中，该移动体相对预定轴摆动，该移动体在该轴的两侧产生沿径向方向相反的运动速度；对该发射信号和该反射信号进行处理，...

一种波束失败恢复的配置方法、装置及通信系统。所述方法包括：接收网络设备发送的用于波束失败恢复的配置；其中所述配置至少包括用于波束失败恢复请求的资源信息和/或前导码信息；以及从用于波束失败恢复请求的配置中移除至少一部分时频资源和/或前导码...

公开了一种训练分类模型的装置和方法。训练分类模型的装置包括：第一获得单元，将样本图像输入第一机器学习架构来获得第一分类概率和第一分类损失；第二获得单元，将样本图像所属的实体的第二图像输入第二机器学习架构来获得第二分类概率和第二分类损失，...

公开了使用退火解决多元二次问题的方法、可读存储介质及系统。该方法可以包括：获得与多元二次问题相关联的多元二次多项式集，以及基于多元二次多项式生成伊辛模型连接权重矩阵“W”和伊辛模型偏差向量“b”。该方法还可以包括：将矩阵“W”和向量“b...

提供了机器学习方法、计算机可读记录介质以及机器学习设备。一种计算机实现的机器学习模型的机器学习方法，包括：通过使用与正确标签相关联的多条训练数据执行机器学习模型的第一训练；从多条训练数据确定在基于由所训练的机器学习模型生成的核心张量的特...

一种上行传输定时提前量的获取方法、装置以及通信系统，其中，所述方法包括：网络设备获得定时提前命令值(T

一种波束失败恢复的配置和指示方法、装置及通信系统。所述方法包括：终端设备接收网络设备发送的用于波束失败恢复的测量阈值和测量参数，或者，终端设备向网络设备发送用于移动鲁棒性优化的指示信息；由此，终端设备能够根据网络设备的配置获得准确的波束...

提供了一种学习方法、计算机可读记录介质和学习装置。学习装置通过将原始训练数据输入至包括在学习模型中的第一神经网络来生成第一特征值和第二特征值。学习装置对学习模型的至少一个参数和对输入至第一神经网络的数据进行重构的解码器的参数进行学习，以...