公开了用于实现模型训练的方法、介质及电子设备，其中方法的包括：获取多个样本，并将多个样本作为候选样本，获得多个候选样本；根据各候选样本分别对待训练模型的当前动力学参数的影响，确定各候选样本的当前训练价值；根据各候选样本的当前训练价值，从...

公开了面向流匹配模型的后门攻击防御方法、介质及设备，包括：将正常样本的第一隐空间特征提供给第一神经网络进行后门触发器感染处理，获得第二隐空间特征；将第一隐空间特征和第二隐空间特征分别提供给第一流匹配模型和第二流匹配模型中的用于拟合速度场...

本发明公开了一种面向开放识别的扩散模型高效精调方法，涉及基于Top‑K规则的推理空间压缩；基于HodgeRank的局部排序图构建与后验估计加速；基于语义一致性的开放样本生成；基于一致性指标的联合判别优化,本发明在保持封闭类别分类准确率的...