本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，具体为一种视频目标跟踪中的可变掩蔽模板匹配算法。在视频目标跟踪中，目标经常会被其它物体部分遮挡。在这种情况下，用传统的固定掩蔽模板匹配确定目标的位置会造成精确度的显著下降。为了在目标被部分遮挡的情...

本发明属于图像信号处理技术领域，具体为一种超复数频域的有意义数字水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适的频段嵌入水印数据，并且修改其对称系数的值，在数学上解决了超复数频域嵌入水印前提条件的问题，即保证...

本发明属于机器视觉和图像处理技术领域，具体为一种快速的图像序列特征显著图获取方法。本发明把输入图像序列的时间信息和空间信息综合在四元数特征图像中，将图像的颜色、形状和运动信息结合起来用于后续显著目标抽取，同时该算法利用四元数特征图像频率...

本发明属于机动目标跟踪技术领域，具体为一种机动目标状态方程的多项预测模型及跟踪算法。本发明根据匀变速运动的多项式形式，将变加速运动作为分段匀变速运动处理，提出了一种新的机动目标动态模型－多项式预测模型。该模型能够完全避免对描述未知运动的...

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种块图像内容自适应分类的数字剪影图像（ＤＳＡ图像）配准方法。数字减影血管造影术，是通过含有血管信息的活片和不含血管信息的蒙片之间的减法操作，得到一幅血管特征清晰的数字减影图像。本发明根据活片的血流...

本发明属于图像处理技术领域，具体为一种可以自动地从三维深度数据中提取出人耳的算法。该算法可以应用于计算机自动人耳识别系统的前端处理方面。本算法通过统计耳朵轮廓在Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域不同子带不同位置上系数的分布概率，构建耳朵概率模型...

本发明属于人体生物身份识别技术领域，具体涉及一种在线的手背静脉识别方法，本发明通过手背静脉采集仪获得手背静脉图像，然后对图像进行预处理，包括手背静脉感兴趣区域提取以及高斯滤波去噪平滑，然后对预处理的图像进行２Ｄ　Ｇａｂｏｒ滤波，最后对静...

本发明属于用计算机视觉和机器智能进行自动阅读和分析的装置及其方法．本发明采用点阵扫描器对文件实行节拍式点阵扫描，使文件上的＂日＂形七段导引有限手写体文件号以及任意形状的选题标记变为数字信号，同时完成文件底色补偿和字符灰度阈值自动控制．本...

本发明是一种通用的符号识别特征描述方法，具有可扩充、抗噪声和变形干扰、旋转和伸缩不变的特点，可用于各种图纸和文档中的以及笔输入的符号和字符识别。其特征在于：（１）将符号分割为点，以点和点之间的几何约束作为符号形状描述的基本元素。（２）当...

本发明为一种ＵＳＢ－ＩＣ卡，是一种能够存储少量数据的ＵＳＢ设备。本发明采用８位嵌入式单片机ＥＭ７８Ｐ１５６ＥＬＰ控制读写小容量存储芯片ＡＴ２４ＣＸＸ，因而可以长期保存数据；本发明用ＥＭ７８Ｐ１５６ＥＬＰ的汇编指令集实现了低速ＵＳＢ１．１...

本发明属微电子技术领域，具体为一种用于射频电子标签的通过失谐进行负载调制的电路和方法。该负载高速电路包括一个谐振电容、一个失谐电容、一个负载调制晶体管和一个数字基带中的负载调制模块。通过使射频电子标签在数字基带的控制下有选择性的谐振或失...

本发明属空间遥感和空对地观测信息处理技术领域，具体为一种利用星载ＳＡＲ多时相图像识别地表变化的方法。本发明用不同时间ＳＡＲ的图像差值，通过求解双阈值期望极大化和马尔科夫随机场ＥＭ－ＭＲＦ算法，识别不同时间的地表发生散射增强、减弱与不变三...

本发明是利用星载微波合成孔径雷达（ＳＡＲ）和陆地卫星红外遥感的融合图像对复杂城区多类地物特征分类的方法。通过主成分分析方法对复杂城区的雷达图像和红外图像进行像素级的融合，建立反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）和遗传算法（ＧＡ）相结合的...

本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于人脸统计知识的人脸识别方法，该方法利用一张正面标准人脸图像作注册，能够得到该人脸在不同姿态下的虚拟图像，再应用一个将姿态识别和身份识别分开的两阶段识别策略，解决了注册和识别时人脸姿态变化的问题...

本发明是一种快速的人脸特征点定位方法，对于一张任意输入的人脸正面或侧面（偏转角度在４５度以内）数字图像，本算法能快速有效地定位出面部的大量显著特征点的位置。并且本算法的框架可以扩展运用到其他物体的特征点定位上。本方法综合利用了人脸的形状...

本发明属于无线通讯技术领域，具体为一种支持无线充电的半有源射频识别标签。本发明通过改变无源射频识别标签的系统组成，并在其中增加电池、能量检测、能量选择和电池保护等模块，实现了一种支持无线充电功能的半有源射频识别标签。本发明中的能量检测电...

本发明公开了一种带碰撞检测的ＲＦＩＤ读写器及其碰撞检测算法，当读写器收到电子标签的返回信息后，先检测返回数据的帧头数据是否被破坏，如果被破坏，则认为发生了碰撞，如果没有被破坏，再进一步检测返回信息数据段是否违反ＦＭＯ编码规则，如果有一处...

本发明属于统计机器学习技术领域，具体涉及一种用于在大规模数据分类问题中训练ＳＶＭ分类器的方法。该方法首先训练样本的聚类，根据聚类结果，把具有相同标签的样本分别拟合成高斯模型，作为训练的基本信息单元；然后根据Ｋ个高斯模型建立Ｋ×Ｋ的核矩阵...

本发明属于集成电路设计技术领域，具体为一种基于可重构架构的多协议ＲＦＩＤ读写器基带处理器。可重构的基带处理器由一个可重构核和一个充当指令发生器的控制器构成。可重构核根据控制器产生的指令中包含的配置信息实现各种数据通路的配置从而实现加法、...

本发明属于统计模式识别与机器学习技术领域，具体为一种用于ｋ近邻分类的线性特征提取方法。本发明提出多类数据点在局部引力和局部斥力的作用下形成一个邻接图模型以及表示该图模型的鉴别邻接矩阵。从目标函数导出一个非半正定的对称矩阵，对该矩阵进行谱...