复旦大学专利技术

复旦大学共有18213项专利

  • 本发明属于结构色功能材料技术领域,具体为一种基于MXene的结构色薄膜及制备方法。本发明结构色薄膜分为四层:MXene吸收层,SiO<subgt;2</subgt;、Al<subgt;2</subgt;O<...
  • 本发明提供了一种利用中层视觉先验的强化学习路径规划方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,将图像数据输入视觉处理网络得到中层特征信息;步骤S2,将中层特征信息向量化为向量信息D;步骤S3,对坐标进行转化;步骤S4,将向量信息D、当...
  • 本发明提供了一种温度敏感的环保型微胶囊及其制备方法,涉及高分子材料领域,由壳聚糖、纤维素衍生物、明胶、多巴胺组成;该微胶囊能够根据组分比例不同获得不同交联结构,在90‑150℃范围内可根据所需温度可控释放囊心物质;本发明所提供的材料杜绝...
  • 本发明公开一种多模态情绪识别方法、系统、设备及介质,涉及情绪识别领域;所述方法包括:获取驾驶员的多模态数据;对脑电信息数据进行分帧处理并进行特征提取,得到脑电特征向量;对人脸图像数据进行灰度转换以及特征检测,得到人脸特征向量;对脑电特征...
  • 本发明属于物理随机数发生器技术领域,具体为一种利用光相位生成高速物理随机数的系统。本发明系统包括依次连接的光发射单元、保偏2×2光耦合器和两个相位噪声探测单元;光发射单元包括依次连接的光源、保偏滤波器和掺铒光纤放大器;掺铒光纤放大器与保...
  • 本发明提供了一种具有用于拉曼表征的微纳结构的半导体器件结构,包括:待测半导体器件结构,包括:衬底与待测部件;衬底上包括第一测试光入射区域、测试区域、以及第一测试光出射区域;待测部件形成于测试区域中;第一光学结构形成于第一测试光入射区域与...
  • 本发明属于集成电路设计中自动优化及贝叶斯优化技术领域,涉及模拟电路自动参数优化方法及贝叶斯优化方法。具体为以多目标优化的方式将多种不同模型集成起来进行并行贝叶斯优化的方法。本方法通过多目标优化的方式集成多种模型,是一种迭代渐进寻优的优化...
  • 本发明属集成电路设计自动化中寄生电容参数提取领域。涉及一种基于随机行走的超多层平行电介质寄生电容参数提取方法。本方法依据随机行走转移立方体表面的二维联合PDF在两分量上近似独立的假设,将转移立方体各表面的二维联合PDF分别压缩为2个一维...
  • 本发明涉及一种中熵/炭复合材料的制备方法,将三种金属盐等摩尔比加入离子水,分散溶解;所得产物中加入生物质或其衍生物,混合均匀,干燥,得到金属/炭混合物;再与导电剂炭黑进行充分混合作为中熵/炭复合材料前驱体;混合后,称取前驱体填充于石英管...
  • 本发明公开了一种无创功能学评估颈动脉、椎动脉、脑动脉狭窄程度的方法,涉及动脉狭窄评估技术领域,包括:采集胸部以上动脉的临床数据;建立狭窄动脉三维模型和未狭窄动脉三维模型;建立数值模型,计算所述狭窄动脉三维模型的血液流量和未狭窄动脉三维模...
  • 本发明属于计算机网络领域,具体为动态异质移动网络环境下的自适应去中心化联邦学习方法。本方法包括分析现有移动网络环境的动态性与异构性带来的对去中心化联邦学习的影响;将参与去中心化联邦学习的节点分为低级节点与高级节点,分析这些节点在网络动态...
  • 本发明涉及一种基于轻量化混合模型的生理信号实时质量评估方法。所述方法包括:将采集得到的生理信号进行分割、归一化、求导、拼接等预处理得到一维信号片段,并通过多尺度马尔可夫转移域这一多尺度融合技术,转换成二维图像;基于多尺度混合模型实现对输...
  • 本技术公开了一种集成迎角及侧滑角测量的装置,属于飞行参数测量技术领域,包括载体,载体上固定安装有两个轴线相互垂直的角度编码器,且角度编码器的转轴端部均同轴地固定安装有转盘,转盘上均固定有风标翼;其中,转盘上还设置有用于配平的配重块。本技...
  • 本发明属于柔性传感器技术领域,具体为一种互感式纤维应变传感器件及其制备方法。本发明互感式纤维应变传感器件包括:弹性纤维、输入线圈、输出线圈、高分子封装层;输入线圈是由一根导电纤维连续紧密缠绕于所述弹性纤维表面而形成的紧密排列的螺旋结构线...
  • 本发明公开了一种用于产生非相干线结构光的LED透镜及其设计方法;其特别适用于整形LED面光源。该整形透镜由两个柱面构成,两柱面的曲率方向相互正交。第一面为横向的凹面,用于实现光线在纵向均匀发散,形成具有一定长度的线结构光;第二面为纵向凸...
  • 本申请提供了一种基于同色异谱的光谱优化方法及相关产品,涉及光学技术领域,具体实现方案为:根据多光谱光源的设定光源色相应的光色指标,对多光谱光源的不同光谱通道进行配比,得到初始光谱数据集,其中,多光谱光源的光谱通道数大于或等于实际照明环境...
  • 本发明属于大规模语言模型技术领域,具体为一种大规模语言模型生成答案可靠性检测方法。本发明通过构建一个鲁棒的判别器RelD来检测大规模语言模型生成答案的可靠性,包括构建训练数据集RelQA,该数据集包括现有多个数据集的问题、上下文和大规模...
  • 本发明属于大规模语言模型技术领域,具体为大规模语言模型自适应提示增强方法。本发明针对NLP领域的LLMs优化原始提示,以使其在各种下游任务中表现更好;包括:针对不同的语言模型,生成最适合其特性的提示,以提高性能;通过引入强化学习等自动化...
  • 本发明属于生物医用材料领域,具体涉及一种多尺度结构设计的多孔支架及其制备方法与应用。本发明利用网格状接收器进行静电纺丝,制备得到的网格状静电纺丝支架具有毫米级的宏观大孔从而利于组织再生,同时大孔中分布的稀疏纤维为细胞的粘附和浸润提供了场...
  • 本发明涉及一种电化学原位红外光谱池,具体涉及一种液层可控的原位电化学表面增强红外光谱池以及液层平行度的调节和指示方法,包括反应池、对电极Ⅰ、对电极Ⅱ和参比电极;反应池底部固设有镀金微结构硅片;对电极Ⅰ、参比电极和对电极Ⅱ固装于反应池内,...