本申请提供一种模型输入数据的预处理方法、装置及电子设备，该方法在需要利用样本数据对目标待训练模型进行训练之前，通过初始预测模型对样本数据进行打分，以量化样本数据的复杂程度，然后基于该样本数据的样本分数进行分箱处理结合不同分箱路径下的样本...

本申请实施例提供一种风险预测的建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，方法为：将目标域样本集中包含的各目标域样本和源域样本集中包含的各源域样本输入目标孤立森林模型，得到各目标域样本的第一异常分数和各源域样本的第二异...

本申请提供了一种基于样本迁移增强模型泛化能力的方法、装置及电子设备，通过获取目标域数据与源域数据，然后确定目标域数据与源域数据之间的特征分布相似度，将特征分布相似度小于预设特征分布相似度阈值的第二样本数据确定为目标第二样本数据，然后以该...