本发明公开了一种基于边缘计算的显微图像实时处理方法，包括如下步骤：S1、采集显微图像帧序列；S2、将显微图像帧序列划分为图像块并计算局部纹理复杂度；S3、将图像块分类为平坦区域和高细节区域；S4、平坦区域采用均值滤波，高细节区域采用快速...

本发明公开了一种基于深度学习的显微图像无缝拼接与增强重建方法，包括如下步骤：S1、采集多张具有重叠区域的原始图像，并记录其空间位置信息与成像参数；S2、对原始图像进行预处理，生成标准化图像序列；S3、将标准化图像输入结构感知特征提取网络...

本发明公开了一种基于显微成像的病理特征识别及阴性排除方法，包括如下步骤：S1、采集病理切片图像并数字化生成原始显微图像数据；S2、对原始显微图像进行预处理；S3、构建融合变换器编码与门控动态感受野机制的病理图像识别网络，输出病理特征向量...