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电子科技大学专利技术
电子科技大学共有35218项专利
一种用于钠离子电池正极的碱金属杂原子掺杂的P2相铁锰基层状氧化物材料制造技术
本发明提供一种用于钠离子电池正极的碱金属杂原子掺杂的P2相铁锰基层状氧化物材料制备方法,包括如下步骤:(1)按照化学分子式Na<subgt;x</subgt;K<subgt;y</subgt;Fe<subg...
一种用于SAR ADC的高速低失调比较器电路制造技术
针对如今集成电路工艺尺寸不断缩小以及数字电路的高速发展,对ADC速度要求越来越高同时小尺寸工艺导致失调电压严重的问题,提出了一种用于SAR ADC的高速低失调比较器电路。对于传统的单比较器结构,其复位所浪费的时间对于高速ADC来说是致命...
一种具有宽带驻波匹配特性的滤波天线制造技术
本发明公开了一种具有宽带驻波匹配特性的滤波天线,其特征在于,包括:辐射贴片、T型条带、带阻吸收网络、两个电阻、馈电柱,金属地面,两片介质基板;第一介质基板顶部是辐射贴片,底部是T型条带;第二介质基板顶部是金属地面,底部是带阻吸收网络;带...
适用于高品质因数、宽阻抗变化范围负载的阻抗匹配网络制造技术
本发明公开了一种适用于高品质因数、宽阻抗变化范围负载的阻抗匹配网络,包括:阻抗匹配子网络、多级降电抗网络和高品质因数、宽阻抗变化范围负载;然后确定阻抗匹配网络中的参数取值,进而得到阻抗匹配网络模型;在模型中使用单路多级的阻抗匹配方法,通...
一种多模态医学图像融合及疾病预测方法、计算机程序及终端技术
本发明公开了一种多模态医学图像融合及预测方法、计算机程序及终端,属于图像处理技术领域,构建特征融合模型、显式分类器引导的扩散模型;对显式分类器引导的扩散模型进行训练;提取不同模态医学图像的融合特征信息,并输入完成训练的显式分类器引导的扩...
一种用于电解水制氢技术的基于微波法的镍铁层状双金属氢氧化物碳复合材料制造技术
本发明公开了一种简单且高效的微波法制备镍铁层状双金属氢氧化物碳复合结构及电解水制氢应用,包括步骤:(1)将多壁碳纳米管溶于去离子水中,用六水合硝酸镍、九水合硝酸铁、羟基脲制备前驱体;(2)将分散液放入微波反应器进行反应;(3)用水和乙醇...
一种基于深度神经网络的倾斜摄影点云建筑物重建方法技术
本发明公开了一种基于深度神经网络的倾斜摄影点云建筑物重建方法,涉及图像数据处理技术领域,包括:构造单体建筑物点云数据集、建筑物表面提取网络M1和损失函数L;训练M1得到建筑物表面提取模型M2;对待重建单体建筑物点云,用RANSAC算法得...
一种顾及邻域潜在林火行为特征的森林火险等级评估方法技术
本发明公开了一种顾及邻域潜在林火行为特征的森林火险等级评估方法,涉及森林火灾预警技术领域。本发明提取了起火点像元和非起火点像元对应的点燃概率、火蔓延速度、火强度,以及可燃物、气象、地形和人文活动因子,构建了林火行为特征案例库,然后基于随...
降低氧化层电荷影响的横向变掺杂终端设计方法技术
本发明提供一种降低氧化层电荷影响的横向变掺杂(Variation of Lateral Doping,VLD)终端设计方法,对氧化层电荷的影响进行模型建立并定量分析,通过增加第二次离子注入来削弱氧化层电荷的影响。通过该方法设计的横向变掺...
基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法技术
本专利申请涉及无线电频谱监测和可视化分析领域,提出了一种基于密度增量聚类算法的实时无线电频谱态势监测方法。现有技术主要依赖频谱数据进行监测,但存在处理复杂信号和干扰源的困难,以及实时性不足的问题。本提案通过引入基于密度的增量聚类算法,实...
一种基于多尺度Transformer的自适应经验模态分解预测方法技术
本发明提出了一种基于多尺度Transformer的自适应经验模态分解预测方法,包括以下步骤:S1:基于时间序列,对数据进行预处理;S2:将S1的结果输入到自适应经验模态分解预测算法结构中,对输入数据集进行自适应经验模态分解,得到有限个本...
新型绞丝非同轴变刚度弹性驱动的多关节轴机械手制造技术
本发明提供一种新型绞丝非同轴变刚度弹性驱动的多关节轴机械手,涉及机械手设计领域、弹性驱动器、绞丝驱动系统设计领域,包括并联绞丝弹性驱动关节、串联绞丝弹性驱动关节及末端执行模块。并联绞丝弹性驱动关节在旋转关节处采用套管和绞丝并联共同作用于...
一种应用于存内计算的可重构计算核制造技术
本发明涉及集成电路领域,提供了一种应用于存内计算的可重构计算核。该发明旨在解决传统计算核设计固定、灵活性不足、扩展性差和能效提升有限的问题。主要方案包括由多个计算单元组成的阵列结构,每个计算单元可以与相邻的行和列的计算单元重新连接,实现...
一种基于注意力机制和数据感知的基数估计优化方法技术
本发明属于数据库管理系统查询优化技术领域,具体涉及一种基于注意力机制和数据感知的基数估计优化方法。本发明提出了一种数据感知的双注意力模型,集成了位置注意力模块和交叉注意力模块,然后采用了基于贝叶斯神经网络的学习能力策略,通过蒙特卡洛dr...
一种基于区域特征自适应与注意力融合的散焦图估计方法技术
本发明提供了一种基于区域特征自适应与注意力融合的散焦图估计方法,沿用了常见的Encoder‑Decoder结构作为基础网络,用于图像恢复任务。其次,在基础网络中加入跳跃连接,并在解码器中引入通道注意力机制,使得解码器能够更好地保留并利用...
车辆密集场景中的图像-文本跨模态车辆检索模型训练方法技术
本发明涉及计算机技术领域,提供了一种车辆密集场景中的图像‑文本跨模态车辆检索模型训练方法。该方法解决现有技术中车辆检索模型无法准确理解图像主要内容的问题,提高检索准确率。方案包括获取训练样本集,对图像样本和文本样本进行特征提取,得到视觉...
基于迭代优化网络法的恒模MIMO雷达波形设计制造技术
本发明公开了一种基于迭代优化网络法的恒模MIMO雷达波形设计,涉及雷达技术领域。本发明包括:制定加权综合目标函数,其为加权峰值旁瓣和加权积分旁瓣电平的线性组合;通过改变加权综合目标函数的权重系数,以转化为波形优化问题,最小化加权综合目标...
一种基于两路等功率激励奇对称电场的高次模抑制过渡制造技术
本发明属于微波技术领域,具体提供一种基于两路等功率激励奇对称电场的高次模抑制过渡,用以实现矩形单模波导与矩形过模波导之间的单模过渡。它包括矩形波导功分器、矩形连接波导和矩形过模波导,两个矩形连接波导将两路等功分的矩形波导功分器输出与矩形...
一种基于插值小波与塔式分解的英文长元音e识别方法技术
本发明提出了一种基于插值小波与塔式分解的英文长元音e识别方法,属于语音识别领域。该方法将预处理后的长元音"e"的音频样本信号{E<subgt;n</subgt;}输入系统,结合对偶插值滤波器系数,获得插值小波分解系数并进行塔...
基于深度学习的前哨淋巴结超声图像语义分割方法技术
本发明公开了一种基于深度学习的前哨淋巴结超声图像语义分割方法,涉及图像语义分割技术领域。本发明首先获取前哨淋巴结超声图像数据集,对数据集进行预处理以得到训练集;然后构建用于图像语义分割的RA‑U‑Net++网络,并基于训练集对其进行网络...
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