本发明属于雷达检测技术领域，具体的说是涉及一种基于DDMA‑MIMO的杂波图恒虚警检测方法。在实测的场景下，对第n+1帧在DDMA‑MIMO系统下的数据进行多普勒和距离维度的2D‑FFT处理，得到距离‑多普勒谱(即RV‑MAP)。为了避...

本发明提供了一种基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法及系统，涉及雷达检测技术领域，其中，该基于模糊损失的SAR图像飞机检测方法包括：利用二维非归一化的高斯密度函数定义飞机目标；基于FPN设计的SFP结构，先利用DSM和AEM实现对背景干...

本发明属于信息与通信技术领域，涉及一种基于深度学习的大规模MIMO联合波束赋形与信道估计方法。针对单用户MIMO信道估计问题，本发明提出了一种深度学习框架，以提升信道估计的性能。该框架由两个主要模块构成：一个基于卷积神经网络(CNN)的...

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种干扰环境下多用户频谱接入冲突避免方法。本发明提出一种结合认知用户频谱接入准确性和资源分配的动态反馈分段式奖励机制，应用于集中式训练分布式决策深度强化学习框架中，以应对多用户频谱接入冲突。能够实现在...

本发明属于通信技术领域，具体为一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法。本发明在AFDM系统上，利用稀疏贝叶斯框架，提出粗估计加精估计的两层信道估计方法。粗估计使用均匀网格和较大的停止条件，快速结束迭代；精估计使用上一步输出的时...

本发明涉及计算机视觉和计算图形学技术领域，公开了一种基于概率模型的3D点云配准方法及系统，方法包括：构建HybridMatch数据集和构建HybirdReg概率模型后，在HybridMatch数据集中训练HybirdReg概率模型，使用...

本发明属于医学图像分割技术领域，具体为一种基于双分支特征融合的级联医学图像分割方法，用以在减少网络参数的情况下提高医学图像的特征利用率，从而提高医学图像的分割质量。本发明构建双分支特征融合的级联医学图像分割网络，主要包括双分支特征编码器...

本发明属于雷达信号处理技术领域，具体的说是涉及一种基于子带单元积累的多目标DDMA解调方法。首先初始化雷达系统的初始参数，然后根据系统参数构建DDMA‑MIMO信号模型，接着对接收到的信号进行距离维与多普勒维2DFFT处理。然后使用子带...

本发明公开了自偏置CTIA像元读出电路、图像传感器及电子设备，涉及集成电路技术领域，其技术方案要点是：包括像元以及由积分运放与积分电容构成的积分器，积分运放为单端输入反相放大器，还包括：偏置电压储存模块，用于在像元读出电路的复位阶段储存...

本发明公开了一种基于扩散模型的跨域渐进适应方法，属于深度学习技术领域。本方法通过基于能量的伪标签标注策略与混合特征引导的扩散模型，逐步实现目标域的渐进式域适应。首先，结合领域特征和实例的不确定性，生成目标域数据的伪标签，确保目标域类别信...

本发明公开了一种适用于紧耦合相控阵天线中的表面波抑制结构，属于天线工程技术领域。本发明基于紧耦合相控阵天线。为了实现宽带扫描，紧耦合相控阵天线通常需要添加阻抗匹配层，而匹配层作为一种周期结构会同时引导表面波，表面波的出现会造成严重的方向...

本发明涉及医用敷料技术领域，尤其涉及一种兼具组织粘附和防污性能的医用敷料及其制备方法，其组成包括亲水水凝胶粘附层和憎水有机硅防污屏障层，其中所述的屏障层由润滑液和硅氧烷液体一步法固化制成。本发明还提供了一种兼具组织粘附和防污性能的医用敷...

本发明公开了一种双通带滤波巴伦，其涉及射频无线技术领域。包括：单通带滤波巴伦包括：顶层微带、地金属I，地金属II、底层微带和多个金属过孔；顶层微带与地金属I之间设置第一层间介质，在地金属I和地金属II之间设置第二层间介质，地金属II与底...

本发明公开了一种基于纹理亮度特征增强的深度学习去雾方法，首先基于U‑Net构建一种基于纹理亮度特征增强的深度学习去雾网络，将雾图输入深度学习去雾网络进行纹理亮度特征增强，并依次进行下采样与上采样操作，得到生成的去雾图像结果，即更高质量的...

本发明属于隔离技术领域，具体提供一种新型片上隔离变压器，用以解决现有片上隔离变压器存在的线圈间隔离能力受限、线圈间寄生电容大以及制造流程复杂、制造成本高等问题。本发明中片上隔离变压器包括：线圈组与隔离层，线圈组被包覆于隔离层中，线圈组至...

本发明公开了一种基于FPGA的任意非整数倍多点并行降采样装置，并行数据读取模块并行读取N点采样数据，数据寄存器组用于对上一时钟周期的最后一个数据和当前时钟周期的N点并行数据，位置序数计数器组用于保存当前时钟周期N点并行数据的位置序数计数...

本发明公开了一种太赫兹涡旋电磁波的传输增程方法，属于太赫兹电磁技术领域。本发明方法首先构建数值格林函数数据集；然后验证数值格林函数数据集的有效性和准确性；最后基于数值格林函数数据集优化涡旋电磁波的模式组合和幅相分布，实现涡旋电磁波的传输...

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种低功耗物联网设备接入方法。本发明的方法包括：基站向接收机发送蜂窝信息，反射设备利用基站信号进行能量收集；当反射设备收集到的能量满足设定条件后，进入活跃状态，活跃的反射设备利用预定义的扩频码对待传输...

本发明涉及联邦学习安全领域，提供了一种基于函数加密的隐私保护纵向联邦学习方法及系统。该方法解决纵向联邦学习场景中基于密码学技术实现隐私保护时所面临的问题，即计算时间过多，通信开销过大，模型准确率和训练开销难以平衡的问题。主要方案包括系统...

本发明属于集成电路设计与优化领域，公开了一种基于IrDrop预测的芯片性能优化技术。该技术结合仿真工具与深度学习模型，实现了芯片动态电压频率调节(DVFS)的高效设计与优化。通过随机生成和采样的功率与频率对进行处理，构建电路模型，结合仿...