本发明公开了一种基于在信号线上通过自盗电方式获取电能的存储电路，包括静电保护电路、插入反馈中断电路、盗能电路、储能电路、基准电路、电平转换电路、信息存储电路和写保护电路，所述静电保护电路、盗能电路、电平转换电路、信息存储电路和写保护电路...

本发明涉及一种中心化便捷式网络授时方法，包括通过授时模块从外部时间源获取时间，并计算时差完成时间同步；对授时模块进行配置并与时间同步模块进行信息交互，完成授时；配置时间同步模块的信息，完成时间同步模块的上传；查询、筛选时间同步模块，完成...

本发明公开了基于远程监督和提示学习的实体属性生成方法及系统，涉及知识图谱领域，方法包括S1构建知识图谱；S2实体e、e的a

本发明公开了一种实体关系抽取模型及其构建方法，属于知识图谱构建领域。所述实体关系抽取模型，包括：编码模块，用于提取待抽取句子的句子语义表示；潜在关系预测模块，用于根据所述句子语义表示进行关系类型的分类，得到待抽取句子的潜在关系集合；实体...

本发明公开了一种基于FPGA的高效PCIE DMA数据传输方法，其包括主机向内核发出申请创建DMA读文件句柄的指令，主机通过DMA读文件句柄访问FPGA相对应的内核；内核接收指令并创建DMA读文件句柄，同时申请创建环形缓存空间以及DMA...

本发明公开了基于NTP的不跳变时间同步方法，涉及电子信息技术领域，包括S1、客户端获取NTP时间服务器的地址和时差阈值；S2、客户端生成NTP请求报文发送到NTP时间服务器；S3、NTP时间服务器根据NTP请求报文生成NTP返回报文并发...

本发明公开了一种基于多维模型融合的水下目标识别方法，包括：采用深度神经网络、随机森林、Xgboost、adaboost模型的集成对待识别的水下目标数据进行大类初筛，得到该待识别的水下目标数据的目标大类；根据目标大类和所述目标大类中的任一...

本发明公开了用于时钟驯服的频率偏移量分析方法，涉及时间传递技术领域，包括S1、获取当前观测数据和历史观测数据；S2、修正历史观测数据；S3、处理当前观测数据和修正后历史观测数据的异常数据；S4、采用加权最小二乘法对处理后的数据进行直线拟...

本发明提供一种基于深度学习通道自注意力机制的QAM信号调制识别方法包括：从传感器中接入QAM信号和其他信号；对信号的I路数据和Q路数据进行瞬时相位计算，得到信号的瞬时相位；使用I路数据、Q路数据和瞬时相位构建QAM数据集；使用针对QAM...

发明涉及一种针对频率调制方式的符号速率计算方法，根据无线电相位幅度调制方式信号的自身特性，使用密度聚类及统计的方法对符号速率进行计算；具体包括求得数据整体分布的范围、划分区间并进行极值分析、序列分割处理、连续性处理、分割点序列构建、间隔...

本发明提供一种基于对比学习的辐射源个体识别方法、介质及装置，输入数据为辐射源信号的IQ数据，通过基于对比学习的辐射源深度特征提取网络进行特征提取，并利用对比学习的方法，使得相同辐射源的特征向量在嵌入空间中尽可能的相近，不同辐射源的特征向...

本发明提供一种自适应信号波形识别方法、介质及装置，该方法分为信号波形定位与信号波形识别两部分。信号波形定位使用带规则的中心扩散算法将所有待识别的波形片段较为精确的筛选出来，之后根据筛选出的待识别波形的大小以及形态对先验波形模板进行自适应...

本发明公开了一种基于多时间源融合的综合选源方法，包括以下步骤：S1、对时间源有效性进行检测和评估；S2、对时间源进行参数转化和数据集构造；S3、对时间源数据集进行循环比对，得到候选最优时间源；S4、对候选最优时间源进行稳定性检测和评估，...

本发明公开了一种基于图像分割的跳频信号参数计算方法。本发明使用了基于深度学习的图像分割方式直接对信号频谱图进行特征提取，使用大量含有跳频信号的随机样本进行学习，抗噪声能力强，在有干扰的情况下也能进行有效的特征提取，对弱信号也有很好的效果...

本发明公开了一种多级特征压缩的跳频信号特征提取方法。本发明具有较强的抗噪和抗干扰能力，当信号较弱时依然具有较好的效果。因一个周期内的跳频信号常常存在不同调制方式、信号强弱不同的情况，且在复杂电磁环境下，噪声和干扰会对信号参数计算影响严重...

本发明涉及一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法，包括：S1、获取多种QAM信号和其他信号；S2、对接入的QAM信号的IQ数据进行处理，得到信号的星座图数据、瞬时相位数据和一阶频谱数据；S3、对切分好的IQ数据进行星座图、瞬时相位...

本发明公开了一种在复杂多辐射源电磁环境下的跳频信号参数计算方法，该方法包括以下步骤：获取多辐射源的跳频信号对应的信号特征矩阵；根据信号特征矩阵和聚类分析，从多辐射源的跳频信号中筛选出每个辐射源的跳频信号；分别对所有辐射源的跳频信号进行分...

本发明公开了用于无线双向信道的动态模拟系统及方法，涉及通信领域，系统包括导入模块、输入AD模块、模拟计算模块、缓存模块、动态模拟模块和时延模块；方法包括S1导入每个待测试节点设备的初始位置和动态位置，输入待测试节点设备的数字信号，S2模...

本发明涉及一种基于卷积神经网络的PSK信号调制识别方法，包括：S1、获取多种PSK信号和其他信号；S2、对接入的PSK信号的IQ数据进行处理，得到信号的二阶频谱数据、四阶频谱数据和八阶频谱数据；S3、对I路数据、Q路数据、二阶频谱数据、...

本发明公开了基于卷积神经网络的FSK信号识别方法，涉及信号识别领域，包括S1、生成FSK信号；S2、处理FSK信号获得瞬时频率数据和一阶频谱数据；S3、构建数据集；S4、数据集导入训练深度学习卷积神经网络模型；S5、均匀切分待预测信号的...