道普信息技术有限公司专利技术

道普信息技术有限公司共有9项专利

  • 本发明公开了一种基于安全词典、深度学习网络的漏洞知识图谱构造方法,属于网络安全技术领域以及人工智能自然语言处理技术领域,一种基于安全词典、深度学习网络的漏洞知识图谱构造方法,该种构造方法的具体实施步骤包括:互联网数据资源的收集和统计、网...
  • 本发明涉及密码测试的技术领域,公开了一种样本诱导的密码测试方法,所述方法包括:采集用户个人信息并进行预处理,将预处理后的用户个人信息数据作为样本;对样本进行信息编码得到样本向量;对构建的密码序列生成模型进行优化求解,利用优化求解得到的密...
  • 本发明提供了一种低耦合WEB服务自动化测试方法,涉及数据处理技术领域,通过交互获得待测试服务的服务组件和实现服务功能,进而基于实现服务功能建立任务集和测试方案集,通过测试方案集执行待测试服务的服务测试获取监测数据,以监测数据、任务等级标...
  • 本发明涉及计算机软件测试技术领域,公开了一种测试用例自动生成方法、装置、电子设备和存储介质,其通过构造测试环境,对种群进行初始化,并对初始化后的种群进行解码,在该过程中,所有的种群个体将会被随机初始化,之后所有种群个体将会基于自适应评估...
  • 本发明涉及软件测试技术领域,尤其涉及基于图像识别技术的功能自动化测试方法。其技术方案包括:自动化测试包括有基础用例库用例数据处理、图像识别系统和报告,所述基础用例库用例数据处理被构造为对海量测试用例数据进行记录,所述图像识别系统被构造为...
  • 本发明公开了基于生成对抗网络图像、文本数据生成应用分类模型评估的测试方法,测试方法步骤如下:S1:使用训练被测模型数据用于训练生成对抗网络;S2:经过调参训练生成对抗网络完成后,提取其中的生成器,并根据生成器输入类别信息,生成该类别图像...
  • 本发明公开了基于GPT2模型中文测试用例补全方法,补全方法如下:S1:搜集测试用例;S2:通过搜集的高质量的测试用例构建用例库作为GPT2网络模型的训练数据;S3:对用例库中所有数据进行处理,通过中文切词工具将所有用例分词,在使用词转变...
  • 本发明公开了一种基于流程引擎和jmeter的性能测试方法及系统,测试系统包括流程引擎模块、流程设计模块、脚本生成模块、脚本执行模块、测试结果管理模块和测试报告模块;所述脚本执行模块由登录模块、用户管理模块、组织管理模块、字典管理模块、项...
  • 本发明公开提供的一种基于数据分析的数据安全风险评估方法。该基于数据分析的数据安全风险评估方法通过获取指定企业的注册信息、指定企业在设定监测周期内各月份对应的开支数据以及运营数据,由此对指定企业的风险抵御能力、开支风险、运营风险进行评估,...
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