大连民族大学专利技术

大连民族大学共有1852项专利

  • 本技术涉及大棚智能控制技术领域,特别涉及一种基于物联网技术的智能大棚控制系统,包括大棚本体、主控装置和传感器装置,封闭门顶端分别设置有显示屏、光照传感器、温湿度传感器和氧气二氧化碳传感器,大棚本体内部底端表面设置有灌溉装置,大棚本体内部...
  • 本技术涉及水位监测技术领域,具体涉及一种水库水位监测设备,包括固定在水库上的连接筒、刻度尺以及上方设有指针的漂浮块,漂浮块包括浮标,浮标的底部设有刮片,浮标的顶部设有连接前述指针的连接杆,刮片与连接筒的内径适配,刮片可拆卸的设置在浮标的...
  • 一种基于UWB的列车防撞定位系统,属于通信技术领域,该系统由轨旁基站和车载标签构成,车载标签安装在列车头部,该系统设有四个轨旁基站,分别架设在轨道两旁,车载标签为建立测距信号的发起设备,其功能是在信号盲区与轨旁基站建立通信连接,并计算出...
  • 基于评分机制的PBFT共识算法,其属于区块链的技术领域。该算法增设了对节点的评分机制,并依据评分对节点进行分级,从而优化了主节点的选举,降低了选举到拜占庭节点的几率,在共识过程方面将原有的第三通信阶段进行合并。通过引入节点评分机制,可以...
  • 本发明提供一种渐进式缺损汉字修复方法,将单张中心区域带有缺损的汉字图像输入到部分卷积网络中得到局部结构特征图;再将有缺损的汉字图像输入到深度滤波网络中,将局部结构特征图和深度语义滤波网络第二层卷积得到的特征图进行级联,通过逐像素核操作得...
  • 本发明提出一种基于上下文保留的空间归一化姿态引导人物图像生成方法,给定一张人物图像和目标姿态,生成目标姿态下的人物图像,同时保持生成图像的纹理信息最大程度地与给定图像一致。本方法包括2个阶段:在第一阶段使用多尺度注意力融合对齐网络生成目...
  • 本发明属于植物基因工程技术领域,公开了一种干旱诱导的文冠果miR171e基因及其应用。提供一种来源于文冠果的与抗干旱有关的miR171e基因前体及其成熟体序列。提供miR171e基因成熟体沉默载体的构建方法。提供miR171e基因前体及...
  • 本发明提供一种基于介质回归的几何鱼类体长测量方法,包括:采用yolov7识别鱼类并获取鱼类的坐标信息;将坐标信息输入测量模型,测量模型包括深度转换模块、像素转换模块和真实体长转换模块,测量模型输出鱼类的真实体长。通过采用多介质回归成单一...
  • 本发明公开了一种航天器姿态跟踪控制方法,包括:步骤一、构建惯性坐标系OiXiYiZi、航天器本体坐标ObXbYbZb和期望坐标系OrXrYrZr;步骤二、基于所述步骤一中的坐标系,定义相关参数,构建航天器姿态跟踪控制系统模型;步骤三、根...
  • 一种基于双摄像头的乒乓球落点实时检测方法,属于乒乓球落点检测技术领域,包括如下步骤:S1、采用YOLOv5s算法训练乒乓球运动图片数据集;S2、通过YOLOv5s算法检测运动中的乒乓球;S3、检测图像的斜率变换,判断乒乓球是否出现落点标...
  • 本发明公开了一种多介质中非线性波传播的高精度数值分析方法,涉及波的传播应用技术领域;包括:获取多介质中非线性波传播现象的模型方程,并将原模型方程转化为Hamiltonian系统;采用有限差分方法对Hamiltonian系统进行空间离散,...
  • 一种改进型RS锁存器属于锁存器电路技术领域,尤其涉及一种改进型RS锁存器。本发明提供一种可消除初始不定状态的改进型RS锁存器。本发明包括NMOS管M0、NMOS管M1、PMOS管M2、PMOS管M3、NMOS管M4、NMOS管M5、PM...
  • 本发明公开了一种基于YOLO和DeepSort的轻量化快递包裹跟踪计数系统及方法,系统针对快递包裹分拣流水线的应用场景使用;主要包括登录管理模块、包裹检测模块、包裹跟踪模块、展示跟踪结果模块和显示跟踪计数信息模块。本发明在YOLOv5和...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n模型的轻量化车辆检测方法,步骤包括:构建车辆数据集;采用YOLOv8n作为原始模型,在原始YOLOv8n模型中,引入GSconv模块和VoVGSCSP模块,添加EMA注意力机制,新增多尺度卷积MSC模...
  • 本发明提供一种基于交互注意力机制的多级声学信息的语音情感识别方法,对语音情感数据集的训练集和测试集提取基于卷积神经网络CNN的谱图特征、梅尔频率倒谱系数MFCC特征和高级声学信息W2E特征;设计包含Transformer模块和交互式注意...
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的采摘机器人的无碰撞路径规划方法,包括:建立路径规划模型;对路径规划模型进行训练,得到训练后的路径规划模型;向训练后的路径规划模型输入状态,训练后的路径规划模型输出状态对应的动作,采摘机器人根据动作进行移动...
  • 本发明公开一种基于YOLOv5的快递包裹检测系统及方法,涉及人工智能技术领域,该系统整合了前端界面和后端深度学习模型,针对在复杂环境下高效地实现对快递包裹的类型和位置的实时识别和检测。通过融入注意力机制和轻量化卷积模块,以提高检测性能和...
  • 一种基于多任务学习的生物医学命名实体识别方法,属于实体识别技术领域,建立基于多任务加入依存句法信息的命名实体识别模型,通过图卷积神经网络提取依存句法信息加入到输入句子中,经过BERT编码后的标签信息利用共注意力交互机制得到交互矩阵,再通...
  • 一种基于多尺度编码器网络的手写数学公式识别方法,属于图像识别技术领域,通过DenseNet编码器提取公式图像中的特征信息,通过MSR模块的分层残差结构缓解DenseNet编码器中多次下采样造成的细节特征丢失,通过Transformer解...
  • 本发明公开了肿瘤浸润趋化‑趋触问题的高精度数值分析方法,涉及生物医学应用技术领域;包括根据肿瘤浸润趋化‑趋触模型的方程结构特征,对该模型进行归纳划分,获得具有一般形式的等价微分系统;采用有限差分方法对肿瘤浸润趋化‑趋触模型的等价微分系统...