本申请提供一种磁材倒角检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取磁材图像的各弧边；依据各弧边，构建各弧边对应的拟合圆；获取各弧边对应的拟合圆的半径，各拟合圆的半径为各拟合圆对应的弧边的倒角尺寸。本申请方案可以通过电子设备实现...

本申请涉及一种模型训练方法、文本分类方法、装置及网络模型，属于计算机技术领域。该方法包括获取与应用场景相关的多条文本数据，得到预训练样本；利用预训练样本和预设的第一损失函数对神经网络模型进行预训练，得到预训练后的神经网络模型；获取与应用...

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种模型训练方法、图像分类方法及对应装置。其中，模型训练方法包括：将训练图像输入至第一神经网络进行处理，获得第一特征图；基于第一特征图获得第一注意力图；分别根据第一注意力图中全部通道的信息和单个通道的信息...

本申请提供一种涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据的传播路径生成方法、装置、设备及存储介，其中，数据的传播路径生成方法包括步骤：获取目标事件数据、对目标事件数据进行聚类，以确定目标事件数据在事件库中的事件类型、确定目标事件数据的来...

本申请提供一种多联机制冷机组的能耗优化方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：判断当前的环境状态参数和冷冻水总流量需求是否至少有一个因素发生变化；若是，确定已构建的目标函数的变量约束条件；其中，目标函数的函数值为多联机制冷机...

本申请涉及一种缺陷检测模型训练和缺陷检测方法、设备及存储介质，其中，缺陷检测模型训练方法包括获取训练图片集并对训练图片集进行数据标注，得到标注信息；对标注信息进行解码，得到像素级标注图像及目标框标注图像；根据像素级标注图像和目标框标注图...

本申请提供一种缺陷检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法通过获取待测印刷品目标区域的不同角度的待测印刷图片，目标区域中含有待测对象。然后将各待测印刷图片组合得到对应于目标区域的待测平面图，介质获取待测平面图中的待测对象，与预设的...

本申请提供了一种销量预测方法、预测模型构建方法、装置、设备及介质，其中，预测模型构建方法包括步骤：获取样品商品的推广费用；根据所述推广费用确定所述样品商品的展现量及点击量；至少根据所述展现量、所述点击量构建所述样品商品的预测模型。本申请...

本申请提供一种图像识别分析方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善很难提高以肉眼观测的方式发现产品缺陷的效率的问题。该方法包括：获得多个待识别图像，待识别图像为采集目标对象的图像；使用预先训练的特征提取网络模型提取多个待识别图像的图像特...

本申请实施例提供了一种断纱检测方法、装置、电子设备、存储介质及停机系统。该断纱检测方法，包括以下步骤：获取待检测的经纱图像；获取经过训练得到的目标断纱检测模型；根据所述目标断纱检测模型判断经纱图像对应的经纱是否出现断经。本申请通过机器视...

本申请实施例提供一种深度学习模型训练方法、可穿戴衣服瑕疵识别方法及装置，所述深度学习模型训练方法包括：获取可穿戴衣物的目标瑕疵对应的像素尺寸；根据所述像素尺寸和深度学习模型的结构确定初始滑移窗口尺寸；将所述初始滑移窗口尺寸放大预设倍数，...

本申请提供一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对图像数据进行数据标注效率比较低下的问题。该方法包括：使用预先训练的目标检测模型标注出第一图像集中的每个图像的检测框，第一图像集中的每个图像包括至少一个目标对象，检测框内的图...

本申请实施例提供一种构建用户画像的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：分别获取目标用户的社交媒体信息和目标用户的社交媒体信息下的评论信息；确定目标用户的社交媒体信息的类别；对目标用户的社交媒体信息下的评论信息进行情感分析，获得第...

本申请提供一种资料识别方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：从文本中筛选出符合预设规则的句子，获得预设目标；通过命名实体识别和依存句法分析从预设目标的上下文提取预设目标的第一主语；将预设目标作为已构建的分类模型的输入，获得分类模型...

本申请提供一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取在已过去的预设时间段内目标用户浏览信息的历史浏览记录，和待推荐信息集；识别所述历史浏览记录的历史主题分布信息，并识别所述待推荐信息集的待推荐主题分布信息；根据所述历史主题分...

本申请提供了一种日志异常监控方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取指定时间段的监控日志数据；将指定时间段的监控日志数据输入日志异常检测模型中进行检测，以确定指定时间段是否存在异常；若指定时间段内存在目标异常，则根据目标异常从预存的...

本申请提供一种商品销量预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取目标商品在预设时间段内的总销量；根据销量区间与预测模型的对应关系以及总销量落在的目标销量区间，选定与目标销量区间对应的目标预测模型；将目标商品的历史时间段内每天的历...

本申请提供一种样本分类方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善使用目前的方法训练后的模型进行分类的准确率较低的问题。该方法包括：使用由第一样本集训练获得的特征提取器提取第二样本集中的训练样本的特征，第一样本集中的样本数量大于第二样本集中...

本申请提供了一种告警数据规则挖掘方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将采集的告警数据集中的每条告警数据进行处理，以得到每条告警数据的词向量表示，告警数据集包括多条告警数据，每条告警数据中包括计算机异常信息；将每条告警数据的词向量表示...

本申请提供一种缺陷识别方法、装置和电子设备，该方法包括获取待识别的织布图像；将待识别的织布图像输入预设的无缺陷模型，以获得预设的无缺陷模型输出的待识别的织布图像对应的无缺陷的织布图像；根据待识别的织布图像和对应的无缺陷的织布图像生成区别...