本发明提供基于人工智能的气管插管关键结构识别模型系统及构建方法，涉及人工智能医疗急救技术领域

本发明公开了一种基于类别组合和样本采样的类别不平衡处理方法，包括以下步骤：S1：原始数据集构造；S2：训练过程；S3：测试过程。本发明本方法的训练方式是训练多个二分类器，然后结合每一个二分类器的结果而得到最终的预测结果。相比多分类方法，...

本发明公开了基于多步决策的全肺呼吸内科疾病医学辅助诊断系统，包括如下步骤：S1：判断是否为呼吸内科疾病，当输入描述中出现任意一个关键词时，进入下一阶段；S2：检查血常规字段，当血常规中嗜酸粒细胞计数未升高，进入下一阶段；拒绝预测模块，当...

本发明涉及医疗设备技术领域，具体涉及一种自动化电子病历解析方法与装置；包病例样本数据获取单元、数据解析单元、解析模板库、解析验证单元、报告对比单元、人工优化单元和人工优化单元；本发明集成解析模板库，按照顺序遍历，对不同医院不同厂家的电子...

本发明公开了一种区域疫情防控用突发呼吸道传染病风险预测模型，包括如下步骤：S1：原始数据；S2：数据治理；S3：知识库建立；S4：决策层融合；S5：风险预测模型建立。本发明具有以下有益效果：

本发明公开了一种基于疾病二分类器的辅助诊断模型的诊断方法，包括如下步骤：S1：数据预处理；S2：模型训练；S3：诊断预测。本发明将诊断预测定义为文本分类任务，即对于一个输入的患者EHR，提取其中的主诉，现病史，影像学等信息，通过训练多个...