一种自动化电子病历解析方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及医疗设备技术领域，具体涉及一种自动化电子病历解析方法与装置；包病例样本数据获取单元、数据解析单元、解析模板库、解析验证单元、报告对比单元、人工优化单元和人工优化单元；本发明专利技术集成解析模板库，按照顺序遍历，对不同医院不同厂家的电子病历模板进行解析模板适配，适配度的评价标准通过病历解析校验评分实现，同时，通过异常处理，对关键字缺失的情况进行处理，结合人工优化，可以实现极大提高电子病历解析的效率，解决了不同医院规则反复更新、无关键字无法解析的问题，降低了解析成本，更具有通用性。更具有通用性。更具有通用性。

【技术实现步骤摘要】
一种自动化电子病历解析方法与装置


[0001]本专利技术涉及医疗设备
，具体涉及一种自动化电子病历解析方法与装置。

技术介绍

[0002]电子病历是一个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源，是目前医疗数据主要的组成部分。但是目前电子病历多以文本形式为主，并不能直接用于分析研究。因此，如何将电子病历准确有效解析，并提取出数据组内容用于分析研究是医疗数据治理中亟待解决的问题。
[0003]电子病历解析是将从医疗机构采集的非结构化病历文本，参照卫生部电子病历书写标准以及其他国际指南或标准，解析为可以被广泛应用的结构化数据。医院HIS系统数据接到专科大数据平台的数据库以后，其原有数据的储存格式、节点名称等可能处于未规范化状态。通过病历自动解析，可针对异源异构数据进行规范化节点名称解析与归一，按照标准格式储存。
[0004]目前，常用的数据组解析的方法是关键字提取、正则表达式匹配的方法，该方法具体如下：首先，根据电子病历中的关键字，确定提取数据组的位置；然后，使用正则表达式等规则匹配方式，将数据组内容提取出来。
[0005]例如，从入院记录文本中提取主诉信息：首先，根据“主诉”二字，确定入院记录文本中这组数据组的位置；然后，根据回车符、句号等分隔符将主诉内容提取出来。
[0006]虽然，通过这种方法可以快速的进行电子病历数据组解析，但由于电子病历为半结构化内容，大量段落为自由填写。且不同医院不同厂家的电子病历模板也不尽相同。因此，存在如下问题：
①/>、在确定关键字、制定提取规则时，需要根据不同厂家、不同类型的病历逐一制定，通用性较差；
②
、在提取过程中，需要根据实际内容，反复打磨规则，准确率较低；
③
、一旦系统出现升级或更换厂家，需重新确定关键字及提取规则，故通用性较差；
④
、通过该方法无法解析文本中关键字缺失的情况，对关键字依赖性太强。
[0007]综上所述，研发一种自动化电子病历解析方法与装置，仍是医疗设备
中急需解决的关键问题。

技术实现思路

[0008]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术在于提供一种自动化电子病历解析方法与装置，本专利技术集成解析模板库，按照顺序遍历，对不同医院不同厂家的电子病历模板进行解析模板适配，适配度的评价标准通过病历解析校验评分实现，同时，通过异常处理，对关键字缺失的情况进行处理，结合人工优化，可以实现极大提高电子病历解析的效率，解决了
不同医院规则反复更新、无关键字无法解析的问题，降低了解析成本，更具有通用性。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种自动化电子病历解析装置，包括：病例样本数据获取单元，所述病例样本数据获取单元用于获取电子病例样本数据。
[0010]数据解析单元，所述数据解析单元根据获取的电子病例样本数据，按照模板顺序依次进行样本数数据的解析，所述数据解析单元与病例样本数据获取单元电性连接。
[0011]解析模板库，所述解析模板库用于存储解析模板，所述解析模板库与数据解析单元电性连接。
[0012]解析验证单元，所述解析验证单元对解析的样本数据分别统计解析节点的数量与原始病历数量，对比解析前后病历数量有无丢失，统计是否存在异常，所述解析验证单元与数据解析单元电性连接；报告对比单元，所述报告对比单元用于比较所有解析模板的病历解析验证报告，并选出报告分值最高的模板，所述报告对比单元与解析验证单元电性连接。
[0013]人工优化单元，所述人工优化单元用于人工优化输出的得分最高的模板，所述人工优化单元与数据解析单元、解析模板库和解析验证单元均电性连接。
[0014]本专利技术进一步设置为：还包括病例解析输出单元，所述病例解析输出单元用于输出解析后的病例模板，所述病例解析输出单元与人工优化单元电性连接。
[0015]本专利技术进一步设置为：所述解析验证单元还用于对所述解析模板进行评分。
[0016]本专利技术进一步设置为：所述数据解析单元包括模板获取模块、样本解析模块和异常处理模块，其中，所述模板获取模块用于从解析模板库内按照模板顺序依次调取解析模板。
[0017]所述样本解析模块根据解析规则对电子病例样本数据进行解析，所述样本解析模块与模板获取模块电性连接。
[0018]所述异常处理模块根据无法解析的电子病例样本数据，发起人工解析指令，所述异常处理模块与样本解析模块电性连接。
[0019]本专利技术进一步设置为：所述解析验证单元包括数据统计模块和数据对比模块，其中，所述数据统计模块用于统计解析节点的数量与原始病历数量。
[0020]所述数据对比模块用于对比解析前后病历数量有无丢失，统计是否异常，并对解析结果进行评分。
[0021]本专利技术进一步设置为：所述人工优化单元包括解析模板设置模块、节点设置模块和执行解析模块，其中，所述解析模板设置模块通过定义解析模板以及与标准病历模板对应的节点，进行解析模板设置。
[0022]所述节点设置模块用于进行节点配置，包括增添、删除和修改节点名称，所述节点设置模块与解析模板设置模块电性连接。
[0023]所述执行解析模块用于对样本数据进行解析，并返回解析结果验证，所述执行解析模块与节点设置模块电性连接。
[0024]本专利技术进一步设置为：所述节点设置模块还用于将节点设置后的解析模板存储到解析模板库。
[0025]一种自动化电子病历解析方法，包括以下步骤：S1、病例样本数据获取单元获取病例样本数据，将病例样本数据传输至数据解析单元。
[0026]S2、数据解析单元从解析模板库中取出第1个模板，对样本数据进行解析。
[0027]S3、解析验证单元分别统计解析节点的数量与原始病历数量，对比解析前后病历数量有无丢失，统计是否异常，形成输出报告，并对解析结果进行评分。
[0028]S4、重复步骤S2
‑
S3，直到所有模板均取出。
[0029]S5、由报告对比单元比较所有解析模板的病历解析验证报告，并选出报告分值最高的模板。
[0030]S6、通过人工优化单元由人工对解析模板进行优化。
[0031]S7、由病例解析输出单元输出病例解析结果。
[0032]本专利技术进一步设置为：在所述步骤S2中，在发送解析异常时，转至步骤S6，进行人工解析，并将人工解析结果传输给解析验证单元进行解析验证。
[0033]本专利技术进一步设置为：在所述步骤S6中，在人工进行解析优化后，将解析优化模板记录到解析模板库中。
[0034]有益效果采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：在使用时，病例样本数据获取单元获取电子病例样本数据，将获取的病例样本数据传输至数据解析单元，数据解析单元从解析模板库中获取第1个模板，对样本数据进行解析，并将使用第1个模板的解析结果传输至解析验证单元，然后再从解析模板库中取出第2个模板，再本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动化电子病历解析装置，其特征在于，包括：病例样本数据获取单元（1），所述病例样本数据获取单元（1）用于获取电子病例样本数据；数据解析单元（2），所述数据解析单元（2）根据获取的电子病例样本数据，按照模板顺序依次进行样本数数据的解析，所述数据解析单元（2）与病例样本数据获取单元（1）电性连接；解析模板库（3），所述解析模板库（3）用于存储解析模板，所述解析模板库（3）与数据解析单元（2）电性连接；解析验证单元（4），所述解析验证单元（4）对解析的样本数据分别统计解析节点的数量与原始病历数量，对比解析前后病历数量有无丢失，统计是否存在异常，所述解析验证单元（4）与数据解析单元（2）电性连接；报告对比单元（5），所述报告对比单元（5）用于比较所有解析模板的病历解析验证报告，并选出报告分值最高的模板，所述报告对比单元（5）与解析验证单元（4）电性连接；人工优化单元（6），所述人工优化单元（6）用于人工优化输出的得分最高的模板，所述人工优化单元（6）与数据解析单元（2）、解析模板库（3）和解析验证单元（4）均电性连接。2.根据权利要求1所述的一种自动化电子病历解析装置，其特征在于，还包括病例解析输出单元（7），所述病例解析输出单元（7）用于输出解析后的病例模板，所述病例解析输出单元（7）与人工优化单元（6）电性连接。3.根据权利要求1所述的一种自动化电子病历解析装置，其特征在于，所述解析验证单元（4）还用于对所述解析模板进行评分。4.根据权利要求1所述的一种自动化电子病历解析装置，其特征在于，所述数据解析单元（2）包括模板获取模块（201）、样本解析模块（202）和异常处理模块（203），其中，所述模板获取模块（201）用于从解析模板库（3）内按照模板顺序依次调取解析模板；所述样本解析模块（202）根据解析规则对电子病例样本数据进行解析，所述样本解析模块（202）与模板获取模块（201）电性连接；所述异常处理模块（203）根据无法解析的电子病例样本数据，发起人工解析指令，所述异常处理模块（203）与样本解析模块（202）电性连接。5.根据权利要求1所述的一种自动化电子病历解析装置，其特征在于，所述解析验证单元（4）包括数据统计模块（401）和数据对比模块（402），其中，所述数据统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶方全，陈瑞，曾望，
申请(专利权)人：重庆鹏康大数据有限公司广州天鹏计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：