本发明属于骨龄预测领域，具体涉及一种基于多模态特征匹配的自动骨龄预测方法；获取手骨X光图像，通过预处理得到增强的手部区域图像；将手部区域输入分割网络得到多个局部特征区域并根据区域添加文本标签；通过特征匹配网络得到对应的图像和文本特征向量...

本发明涉及一种基于领域自适应的双能X射线图像分割方法的实施方式，包括：获取源域和目标域双能X射线图像；对获取的数据进行预处理及图像增强；使用图像增强后的源域双能X射线图像和标签对源域网络进行监督学习，实现源域双能X射线图像骨骼区域的准确...

本发明涉及在线智慧医疗领域，具体的介绍了一种微信小程序的实时在线骨龄预测系统及其方法。该方法包括以下步骤：获取公有CT数据集并进行预处理；将训练图像通过分割网络得到局部特征图像；通过预测网络得到预测骨龄并匹配得到发育百分位数和重要关节区...