本发明公开了一种时间维度耦合多模态数据的动态特征空间构建方法，包括以下步骤：时间同步建模，通过时间动态关联计算和时间步关系权重生成实现；时间粒度对齐：通过动态时间规整优化和时间尺度统一实现；动态特征空间构建，通过全局时间特征提取和局部‑...

本发明公开了一种基于微调BERT的对疑似恶意信息进行分类的方法，包括以下步骤：数据预处理：首先对原始数据进行预处理，以适配深度学习模型的输入要求，将文本数据转换为BERT模型所需的输入格式；模型构建：构建基于预训练BERT模型的分类模型...

本发明公开了一种基于递归强化学习的分布式异构资源调度方法，包括以下步骤：首先定义出分布式系统的目标和性能标准，然后将其转换为一个强化学习问题；利用深度Q网络(DeepQNetwork,DQN)调度各个节点的资源，来确保分布式系统的性能始...

本发明公开了基于关键点扰动和区域变换表情篡改图像数据集增强方法，包括以下步骤：关键点扰动增强、关键点扰动增强的参数选取、区域变换拓展和区域变换拓展的参数选取，在区域变换拓展中，仿射变换的矩阵A通过调整旋转角度、缩放比例和剪切角度来模拟局...