本发明提供了一种基于图神经网络的多类型漏洞检测方法，包括：步骤1，构造代码的漏洞数据集；步骤2，对所述漏洞数据集进行预处理，得到切片依赖图；步骤3，对所述切片依赖图进行嵌入，得到所述切片依赖图的分类特征；步骤4，对所述切片依赖图进行表示...

本发明涉及恶意软件检测技术领域，具体而言，涉及一种结合动静态分析的Android恶意软件检测方法，该方法的步骤包括：对待检测Android应用程序样本集文件进行反编译，并提取函数调用关系构建函数调用图，并对其敏感API和反射API进行标...

本发明涉及漏洞自动化利用技术领域，具体而言，涉及一种基于堆内存建模的堆漏洞自动化利用方法，该方法的步骤包括：基于符号执行引擎模拟运行目标二进制程序，提取目标二进制程序的相关函数，并通过漏洞检测算法确定目标二进制程序是否存在堆漏洞，并记录...

本发明公开了一种基于区块链的Musig2签名验证方法，包括以下步骤：数据拥有者在本地生成一个对称密钥，并加密外包文件为密文；计算密文的哈希值，并发送至云服务器；云服务器随机选择整数群里的一个随机数作为私钥，并生成对应的公钥；云服务器接收...

本发明涉及程序测试技术领域，具体而言，涉及一种基于代码脆弱性感知的模糊测试方法，该方法的步骤包括：对目标程序进行预处理，获取特定格式的表示形式及表示图像；对特定格式的表示形式进行静态污点分析，并通过设定处理方式对表示图像进行分析，得到基...

本发明公开了一种面向异质场景的高效个性化隐私保护联邦学习方法，具体实现步骤包括：1、系统初始化与密钥分发；2、全局模型分发；3、客户端基础层与个性化层更新；4、加密上传本地更新；5、全局模型加权聚合；6、全局模型更新；本发明基于“bas...

本发明公开了一种基于异质网络的Android恶意软件检测方法，通过编译模块使用Apktool反编译所有测试样本；结合异质网络中节点与边关系的特点，提取多种API调用信息作为矩阵构建元素；利用BM25方法对API调用信息降维，随后再进行矩...

本发明公开了一种基于Q

本发明公开了一种DGA域名检测方法、检测装置及计算机存储介质，基于LSTM的DGA域名检测模型对于检测百万级别DGA域名有一定的效果，能在短时间内提取域名中的特征并将特征用于DGA域名的分类。但由于DGA域名多类不平衡特性，模型对于少数...

本发明公开了一种DGA域名检测方法、检测装置及计算机存储介质，基于LSTM的DGA域名检测模型对于检测百万级别DGA域名有一定的效果，能在短时间内提取域名中的特征并将特征用于DGA域名的分类。但由于DGA域名多类不平衡特性，模型对于少数...

本发明公开了一种基于异质网络的Android恶意软件检测方法，通过编译模块使用Apktool反编译所有测试样本；结合异质网络中节点与边关系的特点，提取多种API调用信息作为矩阵构建元素；利用BM25方法对API调用信息降维，随后再进行矩...

本发明公开了一种基于特征词的文本协议报文聚类方法，以流为单位对由数据包组成的网络流量进行分割，提取网络流量的应用层内容，采用基于元素边界的方式对网络流量应用层内容进行分词，对分词后的应用层内容建立词袋模型，采用LDA模型完成以流为单位的...

本发明公开了针对NTLM协议攻击的基线检查和加固的方法及系统，调取注册表中与NTLM协议安全相关的项；基于所述安全相关的项，判断抵御NTLM协议攻击的各安全基线是否合规；选择不合规的安全基线；对不合规的安全基线进行安全加固。首先通过分析...