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成都良远科技有限公司专利技术
成都良远科技有限公司共有2项专利
基于深度学习的无人机小目标检测方法技术
本发明涉及深度学习图像识别技术领域,尤其涉及基于深度学习的无人机小目标检测方法,包括在YOLOv8的C2f模块中嵌入并行化区块感知注意力模块;在YOLOv8的SPPF模块中融合大型可分离核注意力机制;以CARAFE动态上采样替换原始最近...
一种基于剪枝算法的无人机目标检测模型轻量化方法技术
本发明涉及模型剪枝算法技术领域,尤其涉及一种基于剪枝算法的无人机目标检测模型轻量化方法,包括初始训练模型;稀疏训练;模型剪枝;模型微调;生成轻量化模型,本发明针对STUAV‑YOLO模型进行参数和结构的剪枝优化,移除神经网络中冗余、不重...
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