本发明公开了一种基于深度学习技术的心搏异常识别算法；本专利将心博识别模型建模为序列标注问题，即输入为一系列心博对应的心电信号片段，输出为各心博对应的类型。针对心博识别任务的特点，本专利将识别过程分为两个阶段：特征提取阶段和分类阶段。另一...

本发明公开了一种基于深度学习技术的肺部解剖学位置定位算法，能对肺部CT进行准确快速的划分，本专利提出的算法，能简单、快速、准确的实现基于肺部CT图像的肺叶的自动分割，从而实现肺部病变的解剖学位置定位。相比传统的分割方法，优点突出，具体表...

本发明公开了一种基于深度学习技术的心电信号噪声检测算法，其特征在于，具体步骤为：步骤（1）对原始信号进行时频图计算；步骤（2）对（1）计算出的时频图进行对数变换；步骤（3）输入卷积神经网络进行训练。该算法能够对心电信号的质量进行评估，过...

本发明公开了一种基于深度学习技术的肺结节筛查算法，其特征在于：为三个阶段，首先是候选结节生成任务，用于提取大量疑似结节，在一定假阳率的情况下，保证99.5%以上的结节检出率；其次是False Positive Reduction任务，用...

本发明提供一种基于资产定价模型的股票分析师信用评级方法；实施时，先通过确定评级因子，然后构建分析师评级模型，根据分析师对经济现象预测的准确性进行评级；能够计算出稳健有效的股票分析师评级分数，客观、公正评估分析师的能力，帮助投资者筛选最优...

本发明提供一种基于社区结构分析的大盘股指预测系统；构建网络社团划分模块、文本情绪分类模块、社团情绪指数计算模块、检测与大盘股指波动最相关社团模块；通过实施该系统主要解决了现有专利在预测分析股市未来行情时，未考虑社会舆论倾向的问题。在此通...

本发明公开了一种基于机器学习模型的社会热点发现方法；包括构建语料集、预处理、计算热度、形成热点词云、形成热点新闻等步骤；其主要解决的问题是针对大量的财经新闻、政府新闻、领导人讲话分析自动发现正在发生以及即将要发生的社会或者金融领域的热点...

本发明公开了一种多源异质数据融合平台；其特征在于：所述多源异质数据融合平台包括Metadata模块、数据读取模块、Transformer转换模块以及Foreign Key修复模块；该框架平台在实际项目中起到了不可替代的关键作用。即便第三...

本发明公开了一种基于序列标注的事件抽取方法，包括以下几个步骤：步骤1，对输入文本进行预处理；步骤2，利用LSTM+CRF网络对文本的字序列进行标注；步骤3，归并标注结果，得到事件元素；步骤4，将提取出的事件及其元素填充到设计好的模板，形...

本发明公开一种基于深度学习模型的心电图分类方法，其特征在于：包括数据获取、数据处理、模型构建、优化算法、模型训练等步骤。本发明主要解决的技术问题是通过心电图数据来进行心律失常判别，为医生提供辅助和参考，解决部分地区医生供给严重不平衡，误...