成都旷视金智科技有限公司专利技术

成都旷视金智科技有限公司共有20项专利

  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种注意力判定方法、模型训练方法及对应装置。其中,注意力判定方法包括:获取待判定的人眼图像;将人眼图像输入至预训练的神经网络模型,获得神经网络模型输出的视线估计结果以及眼睛状态;判断眼睛状态是否满足注意力...
  • 本发明提供了一种HDR图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取拍摄场景的待提取图像;提取所述待提取图像的亮度特征;根据所述待提取图像的所述亮度特征确定对应的所述拍摄场景的光线类别;根据所述拍摄场景的光线类别,获取与...
  • 本发明公开了一种行为识别的方法、装置及计算机存储介质。该方法包括:获取待识别图像,并将其输入至预先训练好的神经网络;获取所述神经网络的输出,包括表示待识别图像中人物行为正常的概率的第一输出、表示该人物正在进行第一行为的概率的第二输出、表...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质,该方法在移动终端上执行,包括:获取移动终端的图像采集装置所采集的至少一张图像,其中,至少一张图像中包括人脸区域;基于至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重构人脸区域;将超分...
  • 本申请涉及一种车道线识别方法、装置、设备和存储介质,车道线所在的位置信息是先对车辆采集的当前帧图像进行检测,确定当前帧图像中的车道线所在的多个检测框,并根据多个检测框的位置信息,确定连通区域,连通区域包括车道线,进而对连通区域进行边缘检...
  • 本发明提供了一种数据处理方法、装置、系统及存储介质,方法包括:从训练集中获取预定数量的训练数据作为当前轮训练数据子集,并基于当前轮训练数据子集对神经网络进行训练,确定当前轮的训练参数,当前轮训练数据子集包括N类训练样本集,N为正整数;根...
  • 本申请实施例提供了车道线检测方法、装置及电子设备,该方法包括:将前视图图像和俯视图图像输入到车道线检测网络,得到车道线检测网络输出的车道线检测结果,车道线检测网络包括:第一编码网络、第二编码网络、特征图转换单元、解码网络,特征图转换单元...
  • 本发明提供了一种图像着色方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:将待着色图像转换为Lab颜色空间格式得到所述待着色图像的L通道值;获取用于着色的图像或所述待着色图像的ab通道值,其中,所述用于着色的图像包括与所述待着色图像至少部分相同...
  • 本申请实施例提供了一种年龄估计模型的训练方法、年龄估计方法以及对应的装置,该训练方法包括:获取训练样本,各样本为标注有对应的年龄标签的人脸图像;确定各样本的年龄标签所对应的年龄标签分布;基于样本以及年龄标签分布,对年龄估计模型进行训练,...
  • 本发明实施例提供了一种疲劳检测方法、装置及可读存储介质。本发明实施例疲劳检测方法:通过获得驾驶员的眼睛图像,将眼睛图像输入目标卷积神经网络,以获得眼睛图像包含的眼睛状态信息,眼睛状态信息用于表示驾驶员的眼睛的睁开程度,目标卷积神经网络通...
  • 本发明提供了一种自适应视线追踪方法、装置、系统及存储介质。所述自适应视线追踪方法包括:获取待测对象的人脸图像数据;基于所述人脸图像数据得到所述待测对象的左眼图像和/或右眼图像,以及所述待测对象的头部姿态,所述头部姿态包括头部的偏航角、俯...
  • 本发明提供了一种年龄的估计方法、装置、电子设备和计算机可读介质,涉及图像处理的技术领域,包括获取待处理图像,其中,所述待处理图像中包含待识别对象,且所述待处理图像的尺度小于预设尺度;利用年龄估计网络确定所述待处理图像中待识别对象的年龄信...
  • 本申请涉及一种视线预测方法、装置、系统和可读存储介质。所述方法包括:获取待处理的目标眼睛图像;将所述目标眼睛图像输入预先训练的视线预测模型,输出所述目标眼睛图像的预测视线向量;其中,所述视线预测模型是基于眼睛渲染图像训练样本的重构损失和...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,提供一种异常行为检测方法及装置、车载设备。其中,异常行为检测方法包括:获取包含车辆驾驶人员的待检测图像;确定待检测图像中车辆驾驶人员的人脸区域,并将包含人脸区域的人脸图像输入至第一神经网络模型进行特征提取;将...
  • 本发明提供了一种年龄的估计方法、装置、电子设备和计算机存储介质,包括:根据待处理图像中目标对象的脸部特征点对待处理图像进行人脸对齐处理,得到对齐后的待处理图像;对对齐后的待处理图像进行脸部切割,得到多张待处理脸部图像;通过年龄估计模型对...
  • 本发明提供了一种表情识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取待识别的人脸图像;提取人脸图像的全局特征,得到人脸图像的语义特征图;基于注意力机制对人脸图像进行特征提取,得到人脸图像的注意力特征图;对语义特征图和注意力特...
  • 本发明提供了一种行为识别模型的训练方法、行为识别方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取训练集;分别检测每张图像的目标区域;计算训练集对应于目标区域的平均亮度信息;将每张图像的目标区域分割为前景和背景,并将背景标记为黑色...
  • 本发明提供了一种基于图像的视线追踪方法、装置和电子设备,涉及图像处理的技术领域,该方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行裁剪,得到包含人眼的人眼图像;从人眼图像中提取出红色通道图像;通过视线追踪模型对红色通道图像进行视线追踪处理,得...
  • 一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质。该图像处理方法包括:获取输入图像中人脸的人脸关键点以及人脸朝向;基于人脸关键点获取人脸的鼻梁线;基于人脸朝向和鼻梁线,得到至少一条调整后的鼻梁线;根据调整前的鼻梁线和至少一条调整后的鼻梁线,对输...
  • 一种图像处理方法、图像处理装置及存储介质,该图像处理方法包括:获取与待处理图像中的第一人脸最相似的至少一个参考人脸的信息;基于所述至少一个参考人脸的信息,对所述待处理图像中的第一人脸执行人脸变形处理以得到输出图像。该图像处理方法可以对图...
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