【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理领域,并且更具体地,涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质。
技术介绍
随着移动终端的发展和普及,越来越多的人开始使用诸如智能电话等移动终端进行人像拍摄。用户在使用移动终端进行人像拍摄时,一种处理方式是可以对所拍摄的人像进行磨皮等处理,以将人像的脸部瑕疵消除,但是这种方式会使得图像变得模糊,无法保证图像清晰。另一种处理方式是可以使用超分辨率重建,但是超分辨率重建的运算量巨大,在移动终端上需要较长的时间,处理效率过低,用户体验差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机存储介质,能够在移动终端对人像进行快速处理,且保证了人像的清晰度。根据本专利技术的第一方面,提供了一种图像处理方法,所述方法在移动终端上执行,所述方法包括:获取所述移动终端的图像采集装置所采集的至少一张图像,其中,所述至少一张图像中包括人脸区域;基于所述至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法在移动终端上执行,所述方法包括:/n获取所述移动终端的图像采集装置所采集的至少一张图像,其中,所述至少一张图像中包括人脸区域;/n基于所述至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重构人脸区域;/n将所述超分辨率重构人脸区域与所述至少一张图像中的第一图像进行融合,得到融合后的图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法在移动终端上执行,所述方法包括:
获取所述移动终端的图像采集装置所采集的至少一张图像,其中,所述至少一张图像中包括人脸区域;
基于所述至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重构人脸区域;
将所述超分辨率重构人脸区域与所述至少一张图像中的第一图像进行融合,得到融合后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重构人脸区域,包括:
将所述至少一张图像的人脸区域输入至训练好的基于深度学习的超分辨率重建神经网络,得到与所述人脸区域对应的超分辨率重构人脸区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一张图像包括所述第一图像和第二图像,所述第二图像的数量为至少一个,
所述基于所述至少一张图像中的人脸区域,构建超分辨率重构人脸区域,包括:
将所述第二图像中的人脸区域与所述第一图像中的人脸区域进行区域对齐;
将对齐后的各个人脸区域进行合成,得到所述超分辨率重构人脸区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第二图像中的人脸区域与所述第一图像中的人脸区域进行区域对齐包括:
将所述第二图像和所述第一图像进行多层高斯金字塔分解;
逐层地找到所述第一图像的每一层高斯金字塔中的像素在所述第二图像中的对应位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述超分辨率重构人脸区域与所述至少一张图像中的第一图像进行融合,得到融合后的图像,包括:
将所述超分辨率重构人脸区域中的人脸掩膜对应区域与所述第一图像进行泊松融合...
【专利技术属性】
技术研发人员:张懿,刘东昊,赵姗,刘帅成,
申请(专利权)人:成都旷视金智科技有限公司,北京旷视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。