成都康赛信息技术有限公司专利技术

成都康赛信息技术有限公司共有66项专利

  • 本发明公开了一种基于令牌的数据分级脱敏方法,首先在系统正式对用户提供服务之前,初始化与脱敏有关的关键信息,用户向服务器发送数据请求,进行全脱敏操作,然后进行脱敏数据显示得到全脱敏数据,服务器获取客户端提交的分级脱敏请求完成分级脱敏,最后...
  • 本发明公开了一种基于令牌的数据分级脱敏方法,首先在系统正式对用户提供服务之前,初始化与脱敏有关的关键信息,用户向服务器发送数据请求,进行全脱敏操作,然后进行脱敏数据显示得到全脱敏数据,服务器获取客户端提交的分级脱敏请求完成分级脱敏,最后...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的教育资源场景化综合纠错方法,包括以下步骤:S1、获取资源请求方的请求信息;S2、获取场景类型有效信息并记录到请求类型表中;S3、从教育资源池调度数据信息;S4、进入自动匹配纠错模型:若为文本类型则进入文本数...
  • 本发明公开了一种面向教育私有区块链的数据一致性同步方法,首先创世节点对区块链整体初始化,然后新节点加入区块链,也进行初始化工作,再对非创世节点,完成入链工作,同时记录节点数据变化,最后区块链周期性地进行全链数据同步,完成区块链的数据一致...
  • 本发明公开了一种基于联合学习的教育资源多模态知识图谱构建方法,首先对系统中最新的教育资源数据进行分类预处理,构造多模态类别初始表及分类数据组,然后获取实体背景知识,整理分类预处理中的过程数据作为资源实体的描述信息,将分类的数据组输入到联...
  • 本发明公开了一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法,首先资源参与者及可信第三方加入区块链网络在资源共享联盟链平台注册申请,通过CA认证获取身份证书,再通过差分保护方法获取资源输出用户所共享数据,转入统计分析,将采集到的不同资源所属者数据...
  • 本发明公开了一种面向教育行业的多尺度渐进式差异数据定位方法,包括以下步骤:S1、数据排序:将运行表TR和备份表TB按照主键值大小进行排序;S2、计算起始主键值KStart和终止主键值KEnd;S3、对主键值数据范围[Kttart,KSn...
  • 本发明公开一种面向高校环境的去中心化式单点登录认证方法,应用于单点登录认证领域,针对现有技术采用的中心化服务器的认证方式,存在认证工作量大、稳定性差的问题;本发明通过将用户端成功登录某个站点A后,为用户端账号UID创建唯一Session...
  • 本发明公开了一种面向高校的服务个性化智能推荐方法,包括以下步骤:S1、寻找与当前登录用户u相似的用户,得到u的相似用户集合S
  • 本发明公开了一种灵活查询数据的方法,包含以下步骤:S1、建立数据源管理;S2、在数据源管理中把业务系统的数据表视图结构同步到临时库,并按照表进行分组分类,设置业务标签、表备注;S3、建立业务分组,在分组内增加业务查询模型;S4、将表按业...
  • 本发明公开了一种基于指标体系的数据预警方法,包含以下步骤:S1、导入业务主体数据;S2、建立指标体系;S3、把各个指标与分析图表关联;S4、设置指标预警规则、预警频率、指标突显方式;S5、读取设定的预警频率创建预警调度器,定时去触发指标...
  • 本发明公开了一种基于消息的云推送方法,包括以下步骤:S1、用户在客户端使用浏览器通过JavaScript向服务端发出建立WebSocket连接的请求;S2、建立连接后,服务端获取客户端和服务端的连接信息,并用redis保存该连接信息,同...
  • 本发明公开一种基于大数据分析的学生成绩预测方法,应用于大数据处理领域,为解决现有技术存在的判断结果差异大,不具备推广性、复制性的问题,本发明首先挑选和学生日常相关的数据组,然后对挑选出的数据组进行剔除异常数据处理;然后甄别数据,对经步骤...
  • 本发明公开了一种基于分布式的日志统一管理方法,包括以下步骤:S1、安装日志采集客户端;S2、利用appCode做初始化统一标准配置;S3、各个应用按照统一标准配置将日志信息异步传递到日志收集客户端;S4、定义日志分类编码,利用日志分类编...
  • 本发明公开一种基于S‑P表的学习者稳定性与题集质量甄别方法,应用于大数据应用领域,针对现有技术存在的无法帮助教师改进命题技巧、学习评估方法或者教学效能,也无法诊断学习者的学习困难所在的问题;本发明通过将学习者与对应的测试题集转化为S‑P...
  • 本发明公开一种基于C4.5算法分析影响中学生成绩的因素的方法,应用于大数据处理领域,针对现有技术存在的无法客观的分析影响学生成绩的因素,学校和教师不能有效的、有针对性的改进教学方法和教育模式的问题;本发明方法通过获取学生表现数据并整理为...
  • 本发明公开了一种基于隶属度及权数的综合评判方法,包括以下步骤:S1、定义n个对象集C:C={c
  • 本发明公开一种提升异常数据挖掘筛选的方法,应用于数据分析领域,针对现有技术在在动态增加的数据环境中实现起来很困难的问题;本发明首先采用传统的聚类算法对数据集进行聚类,获得初始的聚类簇与异常数据集;对于新增的数据对象计算它和这些簇核心对象...
  • 本发明公开了一种基于MIC和MP的数据集异常数据处理方法,包括以下步骤:S1、定义n个归属于不同类别的初始化样本数据集;S2、计算类间散度和类内散度;S3、建立MIC优化目标函数;S4、计算出MIC最佳鉴别向量值;S5、对高维数据集进行...
  • 本发明公开一种基于多列关系的数据有效性评估方法及系统,应用于大数据分析处理领域,针对现有技术对于预先不知道数据之间存在什么样的关系,因而无法了解字段是否有效的问题,本发明首先使用近似函数依赖算法发现数据表中各字段间的关系,然后找到支持度...