本发明公开了一种基于级联检测器的水稻害虫监测系统、方法和存储介质，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、监测模块，数据处理模块用于搭建网络模型并采用训练集训练网络模型；网络模型包括双线性卷积神经网络、全尺度特征增强模块、渐进式级联检测...

本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法。包括：设计老鼠目标检测的网络模型；选取网络模型的训练集和测试集；计算出标注边缘检测图；根据主干部分神经网络初步提取精加工的深度特征信息，通过粗选多分支模块...

本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种明厨亮灶场景下工作人员着装规范检测方法及装置，该方法包括训练阶段，训练阶段包括以下步骤：通过摄像头获取输入图像；对输入图像中的目标行人框进行识别，获取目标行人框的行人位置信息、行人姿态信息和行人服饰...

本实用新型公开了一种家庭智慧医用健康管理问诊装置，包括主机、支撑座，所述主机通过底壳与支撑座连接；所述主机的正面设置有显示屏、摄像头，所述支撑座包括固定上盖板、调节杆、固定下盖板，所述调节杆的一端通过销轴与固定上盖板转动连接，且另一端通...

本发明公开了一种基于生成对抗网络的异常检测系统、方法和存储介质，网络模型包括特征映射网络部分、生成器网络部分以及判别器网络部分，特征映射网络部分用于将图像样本映射成隐藏空间张量，生成器网络部分用于从隐藏空间张量中学习图像的真实分布，所述...

本实用新型公开了一种家庭智慧医用平板电脑的喇叭，包括腔体机构、扬声器，所述腔体机构包括音腔上盖、音腔底座，所述音腔底座的一端设置有安装槽，所述扬声器安装在安装槽内，且扬声器与安装槽之间设置有前音腔体，所述安装槽的一侧设置有与前音腔体连通...

本实用新型公开了一种家庭智慧医用装置，包括箱体和设置在箱体下方的主体，所述箱体内设置有音响模块，所述主体内部从上至下依次设置有温湿度控制装置和密封腔体，所述密封腔体的两侧连通设置有对流通道，所述温湿度控制装置的制冷端通过内循环冷风扇与对...

本实用新型公开了一种立体声音响系统，包括音腔、全频HIFI扬声器、低频振膜，所述音腔沿长度方向环绕周侧设置有若干个加强骨位，所述音腔的内部为倒R角顺滑结构；所述音腔的内部通过隔档分隔为两个腔体，所述音腔的顶部设置有安装在腔体内的全频HI...

本实用新型公开了一种家庭智慧医用装置用温湿度调节装置，包括主体，所述主体的顶部设置有温湿度控制装置，且主体的内部设置有密封腔体；所述主体的顶部设置有主板支撑架，所述温湿度控制装置的左右两侧分别通过固定支架与主板支撑架固定连接；所述温湿度...

本实用新型公开了一种家庭智慧医用装置用温湿度调节箱，包括主体，所述主体的顶部设置有温湿度控制装置，且主体的内部设置有密封腔体；所述密封腔体的两侧分别连通设置有对流通道，所述密封腔体的外侧卡接设置有U型的隔热盖板构成对流通道，所述隔热盖板...

本发明公开了基于混合簇中心标签学习的行人重识别方法和存储介质，首先使用有标签数据初始化网络模型参数，并计算出初始的簇中心标签，然后利用网络模型提取无标签数据的特征信息；再计算无标签数据的特征信息与簇中心之间的距离并筛选出预设比例的伪标签...

本发明公开了一种结合分割图的热成像超分辨率重建方法及存储介质，搭建网络模型，并训练网络模型；所述网络模型包括特征提取部分和重建图像判断部分，所述特征提取部分为双分支结构，且分为热成像重建特征提取分支和可见光图像分割特征提取分支，并通过特...

本实用新型公开了一种智能药箱，包括主体和弹出设置在主体内的药品存储单元盒，所述主体的背面对应药品存储单元盒设置有信号触发机构、弹出控制机构；所述弹出控制机构包括固定底座、马达、拨动凸轮、杠杆、扭力弹簧，所述固定底座安装在主体的背面，所述...

本发明提供了时空超分辨率的视频增强方法和系统，其通过流细化损失来降低大运动引起的流动噪声，并且利用时间和空间之间的相互关系，在时空上联合学习，在多分辨率ST‑MR中从低分辨率LR直接连接到高分辨率HR，从而得到丰富的多尺度特征来增强空间...

本发明公开了一种盲脸复原方法及系统，包括：采集盲脸数据集，利用拉普拉斯梯度评价盲脸数据集的质量，并移除模糊和非人脸的图像；对盲脸数据集进行增强图像数据，随机分配得到训练集和测试集；构建AFFNet网络；将训练集的图像输入至AFFNet网...

本发明公开了一种联合注意力机制端到端训练的行人多目标跟踪方法，收集带标签的视频序列的行人数据集，并利用标签中每个视频的第一帧真实边界框作为模板样本，再根据样本的中心在第二帧中裁剪出正搜索区域样本，以及在不是同类目标的区域裁剪出负搜索区域...

本发明公开了一种联合物体上下文信息的人脸图像分割方法及分割网络，将区域表示特征图与语义分割结果卷积操作得到相似度矩阵；将相似度矩阵与区域表示特征图对应的数值相乘，赋予不同重要程度的区域不同的权重，得到物体上下文信息特征；将物体上下文信息...

本发明公开了一种主样本注意力机制的人脸检测方法，利用网络模型提取训练图像的特征图信息，然后由锚框筛选模块在特征图的每一特征点上利用预测坐标值偏移量生成预测锚框集合，并将预测锚框分为候选正样本和候选负样本，分别对候选正样本和候选负样本进行...

本发明公开了一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法，通过网络训练模块将训练数据集中的输入样本输入网络模型进行训练得到训练后的网络模型。所述网络模型由卷积网络部分和变形注意力机制网络部分组成；将源特征向量输入卷积网络部分并得到深度卷积特征...

本发明公开了一种人脸特征码的跨模型转换系统及方法，将训练集中的人脸图像输入图像特征网络进行训练，并得到训练好的图像特征网络；将训练集中的待转换特征码输入特征码转换网络进行训练，并得到训练好的特征码转换网络；将人脸图像、待转换码分别输入训...