本发明公开了一种基于大数据的商品仓储管理系统，其特征在于，包括仓库管理子系统、物流管理子系统、大数据处理子系统和销售管理子系统。本发明根据大数据处理子系统中仓库数据及销售管理子系统数据，通过货物调度，对各个分仓库的储量进行合理配置，并通...

本发明公开了一种用于视频图像的商品检索方法，包括如下步骤：获取视频图像帧；设置选择视频图像中的处理区域；对处理区域进行颜色识别，去除图像中的背景信息；消除处理区域中图像信息存在的噪声，得到清晰的物品图像；对物品图像进行特征信息提取；基于...

本发明涉及一种基于消费者行为的舆情监控系统，该系统包括：爬虫模块，包括用于向各电商平台爬取消费者行为数据的网络爬虫，以及用于向互联网爬取热点新闻的网络爬虫；数据库，用于存储网络爬虫从电商平台爬取的消费者行为数据；数据分类模块，用于将消费...

本发明涉及基于大数据的消费者行为画像工具，包括数据提取模块：利用网络爬虫爬取各电商平台用户的消费行为、爬取用户数据、爬取用户ID数据；特征提取模块：采取贝叶斯模型从网络爬虫爬取到的数据提取出需要的特征向量；数据建模模块：以提取的用户特征...

本发明公开了一种基于协同过滤的推荐方法，包括：计算任意两个项目之间的相似度；根据所述任意两个项目之间的相似度构建项目相似度矩阵，并根据所述项目相似度矩阵获得各项目的最近邻居集合；根据所述最近邻居集合计算用户对各项目的预测评分；根据各项目...

本发明公开了一种基于复杂网络的在线广告投放方法，包括：S1.建立用户‑商品关系复杂网络；S2.利用力导引算法设定用户节点和商品节点在平面空间上的布局关系，生成力引导布局平面图；S3.计算力引导布局平面图中的点Pi，j受到广告的辐射强度；...

本发明公开了一种基于文本分析的消费者评论中商品属性特征词的提取方法，包括：确定目标商品，并获取目标商品的评论数据；对所述评论数据进行预处理；从预处理后的评论数据中获取词性序列样本；利用所述词性序列样本匹配所有评论数据，根据词性序列样本的...

本发明公开了一种基于云服务平台大数据挖掘的销售预测方法，具体为：根据仓库历史配货成功数据做数据挖掘分析，预测预期的销售情况；根据商品销售历史数据预测销售量和增长率。本发明的方法通过对现有的订单销售数据和仓库配货数据进行分析做出预测，简单...

本发明公开了一种基于云服务平台大数据挖掘的仓位组合方法，具体根据历史订单数据做数据挖掘分析，找出商品关联性，对仓位进行合并，重新进行储位调整，基于用户订单数据对仓位进行组合，更加符合实际需求；通过求关联方法，只需扫描一次数据库，在构建初...

本发明公开了一种基于云服务平台对接的线程自动优化调度方法，具体通过前台定时对其存货信息进行更新，采取先到先服务和Least Recently Used原则，动态更新B2C平台的存货数量，保持前端与后台数据一致，在订单突发增加的情况下，可...