【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，具体根据历史订单数据做数据挖掘分析，找出商品关联性，对仓位进行合并，重新进行储位调整，基于用户订单数据对仓位进行组合，更加符合实际需求；通过求关联方法，只需扫描一次数据库，在构建初始Id表时扫描一次数据库，把每一个商品对应的交易Id全部填入到表内，提高了计算效率；组合仓位根据访问频率进行设置，可提高捡货人员的作业效率。【专利说明】
本专利技术属于电子信息
，涉及电子商务中的大数据和云计算应用，具体涉及。
技术介绍
现代仓储管理更加注重仓储的时效性，是一种动态的管理，重视商品在拣货出库时的数量位置变化，从而配合其他仓储作业。储位管理就是利用储位来使商品处于被保管状态并且能够明确显示所储存的位置，同时当商品的位置发生变化时能够准确记录，使管理者能够随时掌握商品的数量、位置，以及去向。良好的储位分配策略可以减少捡货作业人员出入库移动的距离、缩短作业时间，甚至能够充分利用存储空间。目前比较较流行的储位指派技术:定位存储、随机存储和分类存储等。在传统的，规模较小的物流业中，这些储位指派或许能够满足业务需求，但是随着电子商...
【技术保护点】
一种基于云服务平台大数据挖掘的仓位组合方法，其特征在于，具体包括如下步骤：将历史订单数据作为数据源，通过关联规则计算出商品之间的关联性，采用分布处理思想，首先求解频繁k‐1项集，然后自联接生成候选频繁k项集；频繁k项集的求解如下：a)将商品作为主键建立商品Id表；b)根据表中的数据求解频繁项集，假定最小支持数为s，求出交易项对应的交易Id数组中元素的个数就求出了改交易项的支持数；求出交易项对应的交易Id数组中的元素个数得出该交易项的支出数；如果交易项不是频繁的则从商品Id表中删除，所述的频繁的具体为：如果交易项对应的交易Id数组长度大于支持数s，则交易项是频繁的，否则不是频...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：宋彧婕，杜小清，梁恒，李富强，
申请(专利权)人：成都德迈安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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