一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法组成比例

本发明专利技术提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法，具体的说该方法是通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体，形成了纵横扩展的制造业服务资源本体语义词库，并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索，最后通过综合匹配算法来实现云制造服务的供需智能匹配，以支持服务资源的高效配置和云制造服务的公正可靠；本发明专利技术支持语义扩展搜索、服务资源管理、供需智能匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法
本专利技术涉及云制造服务资源管理领域，具体的为一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。
技术介绍
随着物联网技术、信息技术、云计算技术的日益成熟，云制造服务将大力整合、共享社会制造资源，成为一种新型的跨区域跨行业的虚拟制造模式，而云制造服务起始于服务资源管理环节中的服务资源搜索与匹配，只有通过全方位的扩展搜索和多角度的综合匹配，才能找到优质的服务资源与可靠的合作伙伴，才能从源头把握云制造的质量和效用，才能真正实现低消耗、低成本、高价值、高效率的多赢目标。但是，由于面大量广的服务资源来自不同的地域、不同的行业、不同的企业，它们的名称或描述可能就不一样，或因习惯问题而有多种被接受的称呼，而且云制造服务各个业务流程紧密相关，那么仅仅依靠传统的关键字搜索、垂直搜索、结构搜索，是不可能全面系统地搜索到预期服务资源的，更不可能做到服务资源的供需智能匹配，这就需要一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法来支持云制造服务的搜索与匹配。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述的技术问题，提出了一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。本专利技术的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.搜集整理制造业语义词汇，建立本体语义词库；步骤2.需方发布需求信息，通过等级选择反映对服务资源的要求；步骤3.查询本体语义词库，计算语义相似度和相关度，找到支持语义搜索的节点语义词，实现语义扩展；步骤4.将节点语义词映射到云数据库进行检索，输出对应的服务资源，为供需匹配度计算提供对象；步骤5.计算供需信息之间的综合匹配度；步骤6.比较匹配度，确定输出对象。

【技术特征摘要】
1.一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.搜集整理制造业语义词汇，建立本体语义词库；所述的步骤1包括下列步骤：步骤1.1搜集整理制造业中具有语义相似、语义蕴含、语义外延、语义相关关系的服务词汇，实现语义横向扩展；步骤1.2将服务词汇按照行业、业务、服务进行纵向建模分类，形成初步的语义本体；步骤1.3在语义本体的横向扩展和纵向分类间添加关系属性描述各个语义词汇之间的关系，形成本体语义词库;步骤2.需方发布需求信息，通过等级选择反映对服务资源的要求；步骤3.查询本体语义词库，计算语义相似度和相关度，找到支持语义搜索的节点语义词，实现语义扩展；步骤4.将节点语义词映射到云数据库进行检索，输出对应的服务资源，为供需匹配度计算提供对象；步骤5.计算供需信息之间的综合匹配度；步骤6.比较匹配度，确定输出对象；所述的步骤6包括以下子步骤；(1)比较计算所得的匹配度；(2)将服务资源信息按照匹配度排列输出。2.根据权利要求1所述一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配的方法，其特征在于，所述的步骤2包括以下子步骤：步骤2.1需方在云制造服务平台需求信息管理模块，输入服务资源名称、所需数量、交货期、特殊要求来发布所需服务资源；步骤2.2需方通过选择价格等级、交货期等级、信用等级、规模等级、品质等级、特殊要求等级来描述对服务资源上述各因素的要求。3.根据权利要求1所述一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配的方法，其特征在于：所述的步骤3包括以下子步骤：步骤3.1分析需求信息中的服务名称语义，查询本体语义词库，找到节点语义词汇；步骤3.2计算输入词汇与节点语义词之间的语义相似度和相关度，进行语义扩展。4.根据权利要求3所述一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配的方法，其特征在于，所述的步骤3.2语义相似度计算如下：其中，Sim(S1i,S2j)为概念相似度，S1是输入信息的某个概念描述，S2是本体语义词库的某个概念描述，βi(1≤i≤4)是可调节的概念映射到服务描述文档中的各个参数，同时，β1+β2+β3+β4＝1，β1＞β2＞β3＞β4；其...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋庭新，魏春梅，朱清波，刘慧敏，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42