本发明公开了面向不完整数据的双极情感不确定性融合建模方法，属于多模态情感分析技术领域。方法首先对包含语言、视觉与音频模态的多模态数据进行特征提取及缺失模拟，构建初始模态表示；引入双极情感建模机制，分别构建正向与负向情绪信号表示，增强情感...

本发明属于图像去噪技术领域，公开了一种基于高效显式建模的图像去噪方法，该方法基于扩散桥结构引入多级训练策略与跨步采样策略，实现图像去噪任务下采样效率与采样质量的平衡。首先，基于扩散桥引入多级训练策略，采用三个阶段，后一个阶段基于前一个阶...

本发明公开了一种基于分布增强扩散模型的语音增强方法，涉及单通道语音增强技术领域，构建一个统一的插值框架，用于扩散模型下的语音增强。核心在于设计一种新型的广义随机微分方程扰动核，用以统一现有插值策略，并揭示其作为分布增强机制的本质作用。该...

本发明公开了人工智能技术领域，具体涉及一种基于渐进式跳跃连接的扩散模型语音增强方法，以含噪语音和随机采样的标准高斯噪声作为输入，按照设定时间步，利用语音预测器进行采样，得到干净语音；语音预测器包括若干依次设置的残差层；将含噪语音嵌入经投...