本发明公开了一种基于深度学习的红外运动目标识别方法，在Yolo V4骨架网络的每一个残差块中加入注意力模块，三个预测分支中，每个预测分支的最后一个卷积层之前也加入注意力模块；对于输出的特征图，每一幅都在空间维度上进行全局平均池化和最大池...

本发明公开了一种基于红外多波段图像自适应融合的目标识别方法，方法包括：获取相同场景的红外短波、中波、长波图像，保持红外短波、中波、长波图像之间的严格配准，并融合为一张多通道图像；使用改进的Faster RCNN网络进行目标识别训练，其中...

本发明公开了基于综合特征表示的遥感图像场景分类方法，包括以下步骤：从遥感影像图像数据中获取图像原始特征；采用离散傅里叶变换获取影像图像数据的频率特征；融合图像原始特征和频率特征，获得综合特征表示；构建基于综合特征表示的遥感图像场景分类模...

本发明公开了一种基于综合表示嵌入的文本分类方法，包括以下步骤：将句子进行文本分词；获得文本分词的综合表示嵌入；训练基于综合表示嵌入的文本句子分类模型；使用训练好的文本分类模型对待分类文本句子进行分类；所述的综合表示嵌入包括文本的词表达嵌...

本发明提供一种基于快速全卷积神经网络的SAR目标分类方法，包括以下步骤：S1：对MASTAR数据集进行扩充S2：搭建步进≥2的特殊卷积层S3：搭建步进为2的全卷积神经网络S4：搭建步进为3的全卷积神经网络S5：搭建步进为4的全卷积神经网...