本申请提供一种基于深度学习的计算机断层扫描图像生成方法及系统，该方法包括：获取两组以上图像对，每一组所述图像对包括CBCT图像以及CT图像；基于掩码训练图像对，并获得训练CBCT图像以及训练CT图像；利用卷积层提取训练CBCT图像的浅层...

本申请提供一种基于深度学习的医学影像质量评价方法及系统，该方法包括利用ConvNeXt模型提取医学图像获得局部特征图；利用Transformer模型提取医学图像获得全局特征图；获取第一预测分数；构建相同架构的教师模型和学生模型；迭代训练...

本发明公开了一种医学图像去噪方法

本申请涉及一种使用自关注深度学习进行图像增强的系统和方法，提供了一种用于改进图像质量的计算机实现的方法

本发明提供一种基于深度残差网络的全身肿瘤分割方法及系统，该方法包括获取全身正电子发射断层图像和对应的金标准分割图像，并对图像按照预设的空间间距进行重采样；对重采样后的全身正电子发射断层图像和金标准分割图像进行预处理；将预处理后的全身正电...

本发明提供一种基于深度学习的医学图像跨对比度合成方法及系统，该方法包括获取同一部位的两种对比度图像，并对两种对比度图像进行预处理，用做训练集；使用训练集训练双流融合生成网络；对待合成的图像进行预处理，输入到已训练的双流融合生成网络中；根...