本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该数据处理方法包括：获取视频流及所述视频流对应的位置信息；提取所述视频流中的目标图像对应的时间信息，及所述目标图像对应的目标对象属性信息；按照预设编码规则，基于所述位置信息、所述时间信...

申请公开了一种人物属性识别方法、装置、设备及介质。其中，人物属性识别方法，包括：获取目标图像，目标图像包括多个第一对象；将目标图像输入至训练得到的目标人物属性识别模型，得到每一第一对象的属性识别结果；其中，目标人物属性识别模型包括目标主...

本申请公开了一种人车重识别及其模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，人车重识别模型训练方法，包括：获取多个训练样本，每一训练样本均包括第一样本图像与第二样本图像；使用训练样本对预先建立的初始人车重识别模型进行训练，直至初始人车重识别...

本申请实施例提供了一种团雾检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标路段的第一路面图像数据，第一路面图像数据为包含目标路段的路面信息的图像数据；根据第一路面图像数据和预先建立的第一团雾检测模型，确定目标路段的第一团雾浓...

本申请公开了一种图像检索模型的训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：根据第一子网络、预设图像库中的第一素描图像和第一RGB图像，生成第二RGB图像和第二素描图像；根据第一素描图像、第二素描图像、第一RGB图像和第二RGB图像训练第...

本发明实施例公开了一种图像确定模型的训练方法、图像确定的方法、装置和设备。通过首先获取用于描述图像特征的文本信息；之后基于预设的神经网络与文本信息，生成与图像特征对应的第一图像；最后根据第一图像和预设的图像数据库中的图像对神经网络进行训...

本申请实施例提供一种数据标注方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少两个拍摄设备拍摄的视频数据；获取每个视频数据中的至少一个目标对象的图像序列；提取每个图像序列中目标对象的图像特征；根据至少两个拍摄设备中第一拍摄设备和第二拍摄设...

本申请公开了一种数据标注方法、装置、设备及计算机存储介质；其中，数据标注方法，包括：将待标注样本数据集输入到教师模型中进行标注，得到第一标注样本集，以及第一标注样本集中每一标注样本的可信度；在一个训练周期内，确定可信度阈值，从第一标注样...

本发明提供了一种目标属性结构化数据确定方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中图像进行目标属性结构化数据确定时，容易出现识别出错以及无法识别的问题。由于本发明实施例中，通过目标识别模型，确定采集的图像中包含的目标物体的类型以及所在的区...