本发明实施例公开一种行人属性分析模型的训练方法及装置，包括：将行人图像，以及与所述行人图像对应的概率图输入卷积神经网络，得到预测属性；所述概率图表征在被划分出至少一个行人部件区域的所述行人图像中，每一个像素节点属于行人部件区域的概率值的...

本发明实施例实公开了一种图像协同显著性检测方法及装置，该方法包括：利用第一网络层组对两张图像进行特征提取，分别得到第一特征图集以及第二特征图集；利用第二网络层组学习第一特征图集与第二特征图集之间的协同性，得到协同特征图集；将第一特征图集...

本发明实施例实公开了一种双目摄像头人脸识别门禁设备及其控制方法，该门禁设备包括可见光摄像头和近红外摄像头；该方法包括：当光照强度低于预设阈值时，开始检测门禁设备的预设范围内是否有目标物；当门禁设备的预设范围内有目标物时，开启白光补光灯；...

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法及装置。该方法包括：采用预设卷积神经网络确定训练图像的第一概率值；获取预设软间隔归一化指数函数的间隔值，根据间隔值、第一概率值以及预设软间隔归一化指数函数，确定训练图像的第二概率值；根据第二...

本发明公开了一种人脸图像的年龄预测方法及装置。该年龄预测方法包括：根据预设相近年龄分组规则将预设年龄集合包含的年龄划分为多个年龄组；根据训练人脸图像的年龄，确定所述训练人脸图像与所述多个年龄组中每一个年龄组的匹配关系；根据所述匹配关系，...

本申请公开了一种人脸活体检测方法及装置，该方法包括：获取多个人脸图像序列，多个人脸图像序列为同一检测对象在多个光谱下的人脸图像序列；采用卷积神经网络对多个人脸图像序列进行特征提取，生成多组人脸特征图像，其中，卷积神经网络包括多个子神经网...

本发明实施例是关于一种基于人脸图像序列的属性识别方法及装置，分别通过卷积神经网络和递归神经网络提取人脸图像序列中的人脸属性特征，并通过机器学习模型选取人脸属性特征中的目标人脸属性特征，在获取到多个预设分类器分别对该目标人脸属性特征识别的...

本申请提供一种生物特征活体检测方法和系统，以拒绝诸如人脸图片、人脸录像和声音录音等方式的假体攻击。首先，生成随机动作和语音序列指令；然后，以视听觉方式将随机动作序列指令呈现给用户，同时采集用户的人脸视频及语音数据并实时反馈给用户；通过分...