本发明涉及深度学习技术领域，具体为基于知识图谱与数据深度学习的智能找矿模型构建方法，包括以下步骤：通过采集多源地质数据进行时间分解与空间分层采样提取特征，语义编码计算依附权值构建地质知识结构，卷积提取时空特征结合语义偏离度加权融合生成层...

本发明涉及人工智能找矿技术领域，具体为基于多尺度三维地质建模的矿产资源预测方法及系统，包括以下步骤：获取三维剖面与钻孔岩性数据，映射岩性序列，提取边界交汇线段，筛选连续线段形成界线结构组，识别控矿方向连接岩性线段构建走向网络，定位岩性交...

本发明公开了基于矿床成因类型知识图谱的智能找矿预测方法及系统，涉及智能找矿预测技术领域，包括以下步骤：在知识图谱推理启动之前，构建跨时序约束基线，对矿床成因类型知识图谱中的全部成因路径进行动态时序分层标记，并将识别出的潜在交叉点固化为多...