北京邮电大学专利技术

北京邮电大学共有14453项专利

  • 本申请实施例提供一种电力数据网络的网络切片资源分配方法及装置,包括:接收电力业务切片请求;其中,所述电力业务切片请求包括切片状态信息,所述切片状态信息包括源节点、目的节点、性能需求条件;获取当前的链路状态信息;其中,所述链路状态信息包括...
  • 本发明公开了一种基于阵列光波导的亚像素调控三维光场显示系统,涉及三维光场显示技术领域,其包括有内到外的波导层和控光层;控光层包括若干个微结构;波导层,用于限制光在其内部传播;其中光从波导层的至少一侧进入,从波导层与微结构的接触位置进入微...
  • 本发明公开了一种基于地对空干扰共存场景下的大气吸收损耗简化计算方法,属于卫星通信损耗领域;具体为:首先,在地球表面构建对卫星构成干扰链路的可视区域,以经纬度对可视区域进行网格划分,并确定每一区域中心点;以每个中心点与卫星的位置关系,确认...
  • 本申请提供一种联邦学习的推理增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括推理客户端获取目标任务数据的目标特征,将所述目标特征加密后,发送给各个非推理客户端;然后确定所述目标特征与所述推理客户端包括的各个数据类别的数据的第二距离,以及确...
  • 本申请提供视频传输自适应优化方法、装置、设备及存储介质,方法包括:若获取到历史视频帧组的视频质量评估结果数据,则自适应优化目标视频帧组对应的共性与个性特征比值;基于当前的共性与个性特征比值,对目标视频帧组进行语义编码以分别得到该目标视频...
  • 本公开提供了一种基于人体微动作的情绪识别方法及系统,属于微动作识别技术领域,该方法包括:基于识别目标的目标视频特征、目标骨架特征和目标幅度特征进行特征融合,得到识别目标的综合特征;基于综合特征得到识别目标的微动作特征;基于微动作特征进行...
  • 本发明提供一种氨基酸红外光谱分类识别方法,包括如下步骤,使用氨基酸粉末和固体分散剂制作氨基酸压片;氨基酸压片放置到傅里叶红外光谱仪中,采集氨基酸透射光谱数据;基于氨基酸透射光谱数据,使用分类与回归树方法和支持向量机法,得到训练好的识别氨...
  • 一种异构联邦学习下的模型自适应下发方法及系统,该方法通过构建多维度子模型规模的动态综合评估策略,从客户端的计算、存储、通信、数据资源和模型规模、计算量等多个维度综合评估子模型规模,得到更精准的模型裁剪率,指导服务器自适应地为客户端下发适...
  • 本发明实施例提供了一种融合双目数据的扰动卫星靶标跟踪定位方法,包括:基于相机采集到的扰动子星靶标的角点信息和ID信息等初始化靶标跟踪器;采用一组KCF滤波器构建本文扰动子星的靶标跟踪器,主要包含四个角点跟踪器和一个中心跟踪器;基于该跟踪...
  • 本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种基站运维方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:根据本公开的一个方面,提供了一种基于知识图谱的基站运维方法,包括:采集基站的健康度数据;基于健康度数据和基站运维规则的知识图谱,确定基站的健康状态;基...
  • 本发明提供一种基于深度学习的退化环境检测方法及系统,该方法的步骤包括:实时获取机器人采集的传感器数据,将每一帧的传感器数据作为一个粒子,采用SLAM算法计算机器人的位置估计值;调用机器人在历史时间的位置估计值,将多个位置估计值输入到预训...
  • 基于任务表征模型的密度峰值聚类多粒度任务分解算法,涉及工业互联网领域,包括依据每个原子任务的信息,获取每个原子任务的计算资源需求向量;针对每个原子任务的计算资源需求向量进行归一化处理;计算原子任务自身计算资源权重系数;计算原子任务间的关...
  • 本发明提供一种基于上下文和角色感知的文档级别事件参数抽取方法、系统和存储介质,该方法包括:利用预训练模型对输入文档进行编码以输出上下文表示和注意力权重矩阵,标记触发词生成触发词表示,并生成初始文本片段表示;获取本文片段的注意力及触发词的...
  • 加快分布式学习框架收敛速度的设备发送功率配置方法,属于通信领域,包括:建立分布式学习框架;当进入每一个训练轮次内,各设备获取其到基站的信道增益向量、基站的接收波束赋形配置方案和待发送的本地梯度;各设备以放大空中计算失真为准则,设置自身发...
  • 本发明实施例提供了一种面向在轨多模块更换任务的双臂动作序列规划方法,包括:对多模块更换任务以及双臂系统进行数学建模;对多模块更换任务进行任务分解,通过动态规划算法与深度优先搜索算法,根据单模块更换任务约束串联任务点,搜索将大规模模块更换...
  • 本发明提供一种对话管理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:对用户的输入文本进行意图识别,得到意图识别结果;基于意图识别结果,在用户具有使用权限的意图列表中进行匹配;若匹配成功,则调用意图识别结果所关联的第一目标工具执...
  • 本申请提出一种基于蒙特卡洛树搜索和多智能体协作的知识图谱问答方法,包括:对多个智能体进行初始化,其中,每个智能体具有初始过程、状态和目标;通过多智能体协作生成图查询语句,得到具有评分的完整轨迹;利用蒙特卡洛树搜索方法,依据上述通过多智能...
  • 本发明提供一种基于软伪标签生成置信掩模的半监督医学影像分割方法,收集不同种类的医学影像数据集并进行预处理,构建训练集和测试集;半监督医学影像分割网络选取;针对不同医学影像数据集特性,对所述分割网络进行基础分割模型选型;将所述训练集的数据...
  • 本发明公开了一种基于多元特征动态提取的光谱元素定量分析方法,其技术方案要点是,包括以下步骤:S1.采集样品的低能态、中能态和高能态光谱数据、S2.对三种能态的光谱数据分别输入一维卷积神经网络(1DCNN)进行特征提取、S3.在1DCNN...
  • 本发明提供一种交易网络异常节点识别方法、模型训练方法及系统,每个样本包含单个交易节点数据及对应的边数据,入边交易特征提取模块获取入边交易特征和出边交易特征提取模块获取出边交易特征组合后线性变换获得交易节点特征,与第一差异特征获取模块计算...