本发明公开了一种基于图神经网络和语言模型的内容推荐方法。该方法包括以下步骤：获取用户的标准配置文件数据和标准交互数据；构建用户交互图数据；获取用户的偏好推理结果；将用户的偏好推理结果转换为查询嵌入，并使用查询嵌入对用户交互图数据进行子图...

本公开提供一种面向动态任务流的异构硬件资源池调度匹配方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，包括：确定动态任务流的有向无环作业的状态信息，对状态信息进行编码，得到动态任务图嵌入向量；确定异构硬件资源池中设备的资源分布特征，基于动态任务...

本发明公开了一种基于几何整形和数字混沌加密的独立双单边带直接检测系统，属于太赫兹通信领域。所述检测系统中发送端的外腔激光器ECL产生连续的光载波，输入到I/Q调制器，TX‑DSP模块利用几何整形和三维多涡旋混沌系技术产生GS‑QPSK和...

本申请提供结构磁共振超分辨率图像重建模型训练方法、重建方法及设备，涉及图像处理技术领域，训练方法包括：对结构磁共振图像进行各向异性下采样以得到用于模拟临床结构磁共振低分辨率图像的目标低分辨率图像；基于参考结构磁共振图像生成目标低分辨率图...

本发明提供一种入侵检测模型训练方法和入侵检测方法，训练方法包括：由多个设有各自入侵类别标签的数据流训练含串联连接的编码器和分类器的预设入侵检测模型；由各类别的各数据流对应得到各强增强和弱增强流训练入侵检测模型，以输出各强增强流对应的各类...

本发明公开了一种基于知识推理技术的用户心智感知问答模型的架构方法，涉及多模态智能问答技术领域。具体内容为：S1.构建信息融合模块：融合场景图、问题文本的多模态信息，生成融合嵌入表示，得到多模态信息融合；S2.构建基于强化学习的策略网络：...

一种基于QUIC协议的RDMA建链方法，包括下列操作步骤：(1)通过将开源的msquic修改为内核态代码，实现用户态协议QUIC的内核化；(2)将内核化后的QUIC协议代码嵌入到RDMA网卡驱动的源码中；(3)通过调用QUIC API，...

本公开提供一种多维时间序列异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，包括：确定多维时间序列，对所述多维时间序列进行掩码，得到掩码后的序列；基于时间自注意力机制对多维时间序列进行特征提取，得到第一序列特征；基于特征自注意力机制对多...

本发明提供一种奢侈品鉴伪模型训练方法、奢侈品鉴伪方法及装置，训练样本集训练包括微观特征提取网络、宏观特征提取网络、多模态融合网络和分类网络的初始奢侈品鉴伪模型；微观特征提取网络包括卷积神经网络层和重叠补丁嵌入层；宏观特征提取网络包括整体...

本申请提供了一种语音对抗样本生成方法、装置及电子设备，涉及语音处理技术领域，所述方法包括：接收输入的音频信号，在潜在空间中对音频信号进行编码，获得潜在特征编码；从构建的可迁移扰动集中选取一扰动添加在潜在特征编码上，获得扰动后的潜在特征编...

本发明提供一种睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质，方法包括：生成正常混合心冲击信号的时频谱图；基于掩码矩阵筛选出时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息；根据训练出掩码的信息分解出正常混合心冲击信号的固有模态函数；提取出...

本发明提供一种基于分层强化学习的车网多维资源弹性调度方法，包括：将车网系统目标区域内的每一目标CS建模为一个智能体；确定目标区域内CS‑ICV‑用户端交互过程中电力资源和算力资源调度的优化问题，以所有智能体在调度时间段内的总收益最大化为...

本发明公开一种基于智能变带宽扩张状态观测器的ADRC控制系统以及先进内模控制系统，该控制系统与其他需要建立精确内部模型的内模控制方法相比，其内部模型基于ADRC给出的标准动力学G<subgt;cl</subgt;(s)获取，...

本发明提出了一种基于深度学习的分辨率鲁棒二维数字图像相关方法，属于数字图像处理技术领域。本发明通过构建包含局部特征提取、全局特征捕获和多分辨率映射的深度学习网络，实现了逐像素的位移与应变场预测。在训练阶段，局部特征提取模块利用卷积神经网...

本发明提供了基于多点标注的病理图像弱监督细胞核分割方法。所述方法包括：准备待标注病理图像数据集；邀请专家标注所有细胞核的中心点、细胞核边界上距离中心点距离的最近点和最远点；根据专家的标注和病理图像细胞核的形状和颜色等先验知识自动生成不同...

本发明提供了一种微结构多视角协同控光的光场显示装置，涉及光场显示领域，光场显示系统硬件分上中下三层：下层为导光板、中层为微结构阵列以及上层为屏幕。本发明更高效地利用了显示元件，提高了光效，减小了显示设备的体积，可实现视点密度渐变的三维显...

本发明公开了一种彩色图像引导的深度图像任意分辨重建方法，涉及计算机视觉、数字图像处理、数字信号处理技术领域。本发明提出的一种针对任意分辨率的深度图像引导式超分辨重建的神经网络模型，包含逐级下采样模块、融合模块、输出采样模块、交叉聚合模块...

本发明公开了一种基于对比学习的无监督异常检测方法及装置，属于异常检测领域。方法包括：基于训练样本集获取初步训练完成的双任务学习模型；利用测试样本集中的样本，利用当前双任务学习模型从测试样本集中选择出高置信正常样本和高置信异常样本，以通过...

本申请提出一种基于Mamba的实时2D关键点检测方法及装置，涉及二维关键点检测领域，其中，方法包括：通过基于卷积神经网络的Stem网络接收输入图像，并提取初始姿态特征，获得初步特征；利用基于逐块递归特征提取模型的编码器处理所述初始特征，...

本申请一个或多个实施例提供一种卫星节点资源异构下的联邦学习模型安全压缩方法及相关设备。所述方法包括：基于稀疏矩阵压缩算法对联邦学习模型压缩，得到所述联邦学习模型的第一压缩参数，每个所述第一压缩参数对应一个索引值；分别对所述第一压缩参数和...