本发明提供一种电力业务双路由规划方法和装置，方法包括：获取网络拓扑信息和待规划业务信息，确定待规划业务的源节点和目的节点之间的路由路径；根据所述网络拓扑信息、所述待规划业务信息和所述路由路径，确定所述待规划业务的风险值、时延信息和主备路...

本发明公开一种基于相空间重构的电光混沌系统硬件指纹构建和提取方法，属于光网络安全、电光混沌以及设备识别技术领域。所述将混沌系统进行相空间重构，通过奇异值分解的矩阵处理方式，对重构相空间的整体特征、角度特征以及距离特征进行提取，通过仿真验...

本申请公开了一种跳波束卫星群用户切换时刻确定方法及装置，其中，所述方法包括：获得单个卫星覆盖范围内所有波位中的每个用户的切换时序图；其中，所述切换时序图表示用户根据自身条件判断当前及后续一段时间段内的切换需求；所述切换需求为在若干个单位...

本发明公开了一种适用于动态传播环境的边缘网络资源部署方法，考虑到了内容流行度在传播过程中的动态变化，建立内容传播模型，通过分析网络资源部署和内容流行度的相互影响，构建边缘网络资源部署和内容流行度的动态关系，设计基站链路资源分配方案，得到...

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得...

本公开提供了一种联邦计算网络保护方法及相关设备，包括：检测联邦计算网络中是否存在恶意攻击行为；响应于存在恶意攻击行为，执行物理隔离手段、虚拟化逻辑隔离手段及加密手段中的至少之一进行保护，得到第一保护结果，根据预设的评估标准判断所述第一保...

本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不...

本发明公开了一种基于下一代多址接入技术的无线联邦学习方法，通过集成集中式学习和联邦学习，使得计算能力较弱的设备也可以参与全局模型的训练，并部署能同时反射和折射的智能超表面动态改变信道环境，使得系统能够满足异构用户的不同任务需求，支持以通...

本发明公开了一种基于联邦学习的半监督目标检测方法，利用半监督学习中的数据增强方法实现小样本量的初步扩充，并配合弱

本发明提供了一种旋转不变的多光谱图像的描述子匹配方法。该方法包括：提取输入的多光谱图像的特征点，根据所述特征点使用log

本发明公开了一种基于空中计算的联邦元学习系统及其优化方法与控制装置，各个训练用户设备在本地进行元学习的训练，并计算本地梯度，有助于提供全局模型的泛化能力，克服训练用户设备本地数据异构性的影响。同时，各个训练用户设备的本地梯度在相同的时频...

本发明提出一种基于语义扩展的密文检索方法，包括，将文档集合输入训练好的SBERT模型中生成文档索引向量集合；采用快速聚类方法将文档索引向量集合组成簇的集合；将文档集合、文档索引向量集合、簇的集合加密后发送给云服务器；获取数据用户的明文查...

本发明公开了一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法，包括网络控制器感知当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息；同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算资源信息；通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到网络控制器；将当前任务信...

本发明提供的5G工业时延敏感业务资源调度方法、装置、电子设备，方法包括：分别对时延敏感流和时延容忍流进行业务建模，以及对无线信道进行服务建模，以得到5G无线时延敏感网络模型；应用随机网络演算理论确定5G无线时延敏感网络模型的网络性能边界...

本发明提供一种超密集组网多业务切片资源分配方法及装置，包括：获取多智能体强化学习模型，该模型在各微基站上部署策略网络和价值网络，预先求解发射功率均衡解，策略网络以微基站传输速率和发射功率作为状态参数，以各微基站关联参数集合和预测的其他微...

本发明提供一种基于多维度安全检测的区块链安全性评估方法及装置，该方法包括：获取智能合约源代码和文法规则，对所述文法规则进行优化，基于优化后的所述文法规则对所述智能合约源代码进行解析，并基于解析后的所述智能合约源代码构建语法分析树，对所述...

本发明提供一种纵向联邦逻辑回归训练方法及装置，各参与方使用CKKS全同态加密将本地计算的半梯度列表加密发送给对方，将接收到的对方加密后的半梯列表，与本地计算的明文半梯度列表相加并与明文数据矩阵的转置相乘，计算得到加密状态下完整的梯度。对...

本发明提供一种散乱数据插值模型训练方法、插值方法及装置，包括：获取训练样本集，每个样本包括散乱数据及其对应的真实数据；获取初始网络模型，该模型包括数据预处理模块、编码器和解码器；将各散乱数据输入数据预处理模块网格化得到数字矩阵；为数字矩...

本发明公开了一种基于机器码字节流的端到端的深度学习恶意软件分类方法，以恶意软件机器码字节流为输入，经过恶意软件领域表示向量编码、恶意软件全区信息抽取模块、残差链接模块、分类输出模块的处理，从而给出该恶意软件的分类结果。本发明在准确表征原...

本申请实施例提供一种网络入侵检测方法及装置，包括：获取网络流量，从所述网络流量中提取会话统计特征和数据包特征，将所述会话统计特征输入预先构建的至少一个第一类检测模型中，各第一类检测模型输出相应的预测结果，将所述数据包特征输入预先构建的至...