北京壹永科技有限公司专利技术

北京壹永科技有限公司共有10项专利

  • 本发明提供了用于肿瘤疗效评价的大语言模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于肿瘤疗效评价以及用于肿瘤疗效评价的多个医学判断维度生成多个任务,多个任务包括以肿瘤疗效评价为任务目标的疗效评价任务、以多个医学判断维度分别为任务目标的多...
  • 本发明提供了多模态大语言模型的训练及推理方法、装置、设备及介质。该训练方法包括获取与用户的医学影像相关联的第一数据集和与用户的医疗记录相关联的第二文本数据集,其中第一数据集包括用户的医学影像的张量表示以及基于医学影像生成的关于医学影像的...
  • 本发明提供了医疗大语言模型的训练及推理的方法、装置、设备及介质。该训练方法包括获取医疗文本数据;基于正则表达式来提取医疗文本数据中的关键词,其中关键词被分类为一个或多个主题;基于关键词对医学知识库进行索引以获得相关联医学知识,其中相关联...
  • 本公开提供一种大语言模型训练方法
  • 本发明提供了用于医疗推理的事理图谱生成方法、装置、设备及介质。该方法包括获取每个文本数据中包括多个经标识事件的训练医疗文本数据集,每个事件对之间存在确定的转移概率;按照多个经标识事件的顺序,依次输入具有BiLSTM的神经网络进行训练,以...
  • 本公开提供一种小样本癌症事件分析方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:信息输入步骤,输入医疗数据,医疗数据包括与癌症相关的小样本数据;特征增强步骤,利用第一神经网络模型对小样本数据进行特征增强,获得多个维度增强的第一特征;推理步骤,...
  • 本公开提供了一种交互式医学可视化系统,包括:感测模块,被配置为获取预定空间中第一用户和第二用户的方位信息及动作信息;模型构造模块,被配置为获取第一用户的多模态医学数据,并且对多模态医学数据执行三维可视化处理以构造第一用户的三维医学模型;...
  • 本公开提供了基于半监督的医疗命名实体识别模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括构造大量未标注分类训练数据;将分类训练数据输入包括第一编码模块和第一损失函数模块的二分类模型进行训练;基于第一损失函数模块的结果,多次训练二分类模型以优化...
  • 本公开提供一种用于医疗文本的基于决策树的模型训练方法和装置,该方法包括:数据预处理步骤,针对医学概念,对医疗样本进行数据预处理以获得多个特征;样本划分步骤,计算各个特征在决策树的根节点处的信息度量值,选择具备最大信息度量值的特征放置在根...
  • 本发明公开了一种医学文本信息显示方法、装置及电子设备,其中方法包括:根据医学术语标准名称和医学术语标准名称对应的所有特征词建立规则库,将所获取的医学文本信息拆分为多个关键词,根据规则库中与关键词相同的特征词所属的规则生成第一候选规则集,...
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