北京医拍智能科技有限公司专利技术

北京医拍智能科技有限公司共有12项专利

  • 本发明涉及区块链领域,并具体提供了一种基于区块链的自证式的公证方法及系统,包括,获取用户上传的行为事件信息,将所述行为事件信息进行加密,从而生成加密行为事件信息,根据所述加密行为事件信息生成对应的行为事件摘要信息,根据所述行为事件摘要信...
  • 本发明实施例提供一种基于区块链哈希算法的抗攻击处理方法及装置,所述方法包括:生成每个预设周期对应的种子;其中,每个种子是前一个种子的SHA‑256结果;所述预设周期包括若干个块;计算每个种子的SHA‑512值,并采用前一个种子的SHA‑...
  • 本发明实施例提供的一种基于区块链的抗双花攻击处理方法及装置,所述方法包括:目标区块链中的各处理服务节点在获取交易发起节点发起的双花交易信息后,分别从所述双花交易信息中确定任一交易信息为确认交易信息,并向其他处理服务节点共享对应于所述第一...
  • 本发明实施例提供一种基于区块链P2P网络的数据协同处理方法及装置,所述方法包括:接收发送方节点发布的待广播消息;所述待广播消息携带有消息类型和与所述消息类型对应的版本号;若判断获知所述版本号大于预存储版本号,则将所述发送方节点加入消息队...
  • 本实用新型提供一种用于介入治疗的导引导丝,包括:尖端帽、导丝外层和导丝芯,所述导丝外层包裹在导丝芯外部,所述尖端帽固定于导丝外层的尖端,所述尖端帽上安装有LED灯。本实用新型通过导丝顶端的LED灯透过皮肤对导丝在人体内位置进行大致定位,...
  • 本发明实施例提供一种测量眼部参数的方法及装置,所述方法包括:获取眼部的拍摄图像;拍摄图像包括拍摄照片和医学检测图像;识别拍摄照片中眼部的角膜和眼睑,并根据角膜和眼睑,生成标记角膜的端点到眼睑对应端点之间距离的标记线;将标记线在拍摄照片中...
  • 基于深度神经网络的心律失常的检测系统
    本发明提供一种基于深度神经网络的心律失常的检测系统,包括:分段模块,用于对获取的待检测患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理,获取多个K导联心电数据段,每个K导联心电数据段的长度相等,K为正整数;检测模块,用于将所述多个K导联心电数...
  • 基于卷积神经网络的心律失常的检测系统
    本发明提供一种基于卷积神经网络的心律失常的检测系统,包括:分段模块,用于对获取的第一患者的K导联心电数据按时间顺序进行分段处理,获取多个K导联心电数据段,每个K导联心电数据段的长度相等,K为正整数;检测模块,用于将所述多个K导联心电数据...
  • 基于深度神经网络的慢性阻塞性肺病的检测系统
    本发明提供一种基于深度神经网络的慢性阻塞性肺病的检测系统,包括:预处理模块,用于对获取的第一患者的胸部CT图像进行灰度化处理,并提取经过灰度化处理后的所述胸部CT图像中的多个肺小叶区域图像;检测模块,用于将获取的所述第一患者的身体质量指...
  • CT图像序列的增强方法及装置
    本发明提供一种CT图像序列的增强方法及装置。该方法包括:将待增强CT图像序列中各CT图像转换为灰度图像,将灰度图像缩放为预设尺寸的图像后水平叠放且合并,得到三维立体图像,将三维立体图像竖直分割,得到第一预设数目的第一尺寸的待增强二维图像...
  • 基于深度神经网络的肺结节良恶性检测方法及装置
    本发明公开一种基于深度神经网络的肺结节良恶性检测方法及装置,能够提高肺结节良恶性判断的准确度。所述方法包括:S1、获取用户一次X线计算机断层摄影扫描的所有医学图像,根据扫描的间隔,利用所述所有医学图像构建立体图形;S2、将肺结节的位置、...
  • 可读存储介质及正位胸片自动检测方法、系统、装置
    本发明涉及正位胸片自动检测技术领域,公开了一种可读存储介质及正位胸片自动检测方法、系统、装置,方法包括:获取医学图像;调整医学图像,获得相应的灰度图;根据灰度图的灰度分布,对灰度图做自适应二值化处理,获得二值图;对二值图做垂直投影,获得...
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